Keras:融合不同的模型并使用自己的数据进行fine-tuning及预测（一） - 代码天地

Keras:融合不同的模型并使用自己的数据进行fine-tuning及预测（一）

其他 2018-06-04 05:40:30 阅读次数: 0

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_15969343/article/details/79973856

Keras:融合不同的模型并使用自己的数据进行fine-tuning及预测（一）

Keras:融合不同的模型并使用自己的数据进行fine-tuning及预测（二）

【Keras】使用预训练的模型进行图像分类fine-tuning

Keras 的预训练权值模型用来进行预测、特征提取和微调（fine-tuning）

keras系列︱迁移学习：利用InceptionV3进行fine-tuning及预测、完美案例（五）

模型微调fine-tuning

ChatGPT进阶：利用Fine-tuning训练自己的模型

如何使用OpenAI fine-tuning(微调)训练属于自己专有的ChatGPT模型？

keras-迁移学习(fine-tuning)

用tensorflow中slim下的分类网络训练自己的数据集以及fine-tuning(可以直接实战使用)

使用BERT fine-tuning记录

Windows下Caffe的学习与应用（二）——优化自己训练的模型（fine-tuning）

Fine-tuning

什么是fine-tuning？

fine-tuning介绍

fine-tuning: 利用已有模型训练其他数据集

Fine-tuning: 一种针对大模型的优化策略

LLMs对单个任务进行微调Fine-tuning on a single task

笔记: (Pytorch版)Bert模型-fine-tuning 篇

LLM Fine-Tuning大模型FT方法

如何微调（Fine-tuning）大语言模型？

AI测试入门：什么是大模型微调（Fine-tuning）？

【奶奶看了都会】云服务器ChatGLM模型fine-tuning微调，让你拥有自己的知识库

caffe中的fine-tuning

迁移学习/fine-tuning

fine-tuning（微调）的理解

Quality-Estimation2 (翻译质量评价-在BERT模型后面加上Bi-LSTM进行fine-tuning)

AI语音合成 VITS Fast Fine-tuning，半小时合成专属模型，部署训练使用讲解

Fine-tuning: 深度解析P-tuning v2在大模型上的应用

预训练大语言模型的三种微调技术总结：fine-tuning、parameter-efficient fine-tuning和prompt-tuning

今日推荐

周排行

typescript安装完后总是老版本

[HNOI2007]最小矩形覆盖

NVIDIA Jetson TX2 通过vnc 桌面控制

Eclipse Luna 下使用 Gradle插件引入OpenCMS9.0.1源码(图解)

QT --QLineEdit

ATITIT 后发优势后发劣势 vs 先发优势的思考目录 1.1. “后发优势” 1 1.2. “后发劣势”论 1 1.3. 科技、经济界有两种矛盾的说法“后发优势”和“后发劣势” 1 2

2018091-2 博客作业2、4、5、6

对jdbc.properties中的密码加密

理解JS执行上下文

QT入门学习之软件程序开发初体验

每日归档

更多

2024-12-20(0)

2024-12-19(0)

2024-12-18(0)

2024-12-17(0)

2024-12-16(0)

2024-12-15(0)

2024-12-14(0)

2024-12-13(0)

2024-12-12(0)

2024-12-11(0)