DANE
简介
论文：Deep Attributed Network Embedding
原文链接：https://www.ijcai.org/proceedings/2018/467
会议：International Joint Conference on Artificial Intelligence（ CCF A类）
年度：2018年
模型
模型总结
本文
- 提出了一种新的深度属性网络嵌入方法，该方法既能捕获高非线性，又能保持拓扑结构和节点属性的各种邻近性
- 提出了一种新的策略，保证学习到的节点表示能够从拓扑结构和节点属性中编码出一致和互补的信息
Note
- 分别嵌入结构 & 属性
- 最后对结构嵌入 和 属性嵌入 结合（这里作者提出一种结合的策略：同一节点属性、结构，则拉近，反正，推远）