SQL基础语句 - 数据操作DML和数据查询DQL语句详细介绍

编程语言 2023-04-02 12:32:45 阅读次数: 0

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数据操作DML

DML：是对表中的数据进行增删改的操作

创建下面这样一个学生表进行演示

CREATE TABLE student (
	id INT,
	NAME VARCHAR ( 10 ),
	sex CHAR ( 1 ),
	birthday date,
	score DOUBLE ( 5, 2 ),
	email VARCHAR ( 64 ),
	tel VARCHAR ( 15 ),
	STATUS TINYINT 
);

添加数据(insert):

给指定列添加数据: INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);

-- 给指定列添加数据
INSERT INTO student(id, name) VALUES(101, "张三");

给全部列添加数据: INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);

-- 给所有的列添加数据
INSERT INTO student VALUES(102, '李四', '男', '2001-10-11', 99.9, '[email protected]', '13866669999', '1');

批量给指定列添加数据: INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

-- 批量给指定列添加数据
INSERT INTO student(id, name, sex) VALUES(103, '王五', '男'), 
	(104, '小黄', '女'), (105, '小黑', '男');

批量给全部列添加数据: INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

-- 批量给全部列添加数据
INSERT INTO student
VALUES
	( 106, '小红', '女', '2000-11-11', 89.5, '[email protected]', '13868689999', '2' ),
	( 107, '小明', '男', '2001-12-12', 74.5, '[email protected]', '13866669696', '1' );

修改数据(update):

修改表数据: UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;

-- 修改表中张三的性别和分数
UPDATE student SET sex = '女', score = 96.99 WHERE name = '张三';

注意：修改语句中如果不加条件，则将表中的所有数据都修改！

删除数据(DELETE):

删除表数据: DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

-- 删除表中name为张三的数据
DELETE FROM student WHERE name = '张三';

注意：删除语句中如果不加条件，则将表中所有数据都删除！

数据查询DQL

查询语法分为下面几种:

基础查询: SELECT 字段列表 FROM 表名列表

条件查询: WHERE 条件列表

排序查询: ORDER BY 排序字段

分组查询:

  • GROUP BY 分组字段
  • HAVING 分组后条件

分页查询: LIMIT 分页限定

创建如下一个学生表作为演示:

-- 创建stu表
CREATE TABLE stu (
 id int, -- 编号
 name varchar(20), -- 姓名
 age int, -- 年龄
 sex varchar(5), -- 性别
 address varchar(100), -- 地址
 math double(5,2), -- 数学成绩
 english double(5,2), -- 英语成绩
 hire_date date -- 入学时间
);

-- 向表中添加数据
INSERT INTO stu(id, name, age, sex, address, math, english, hire_date)
VALUES
(1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),
(2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),
(3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),
(4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),
(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'),
(6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'),
(7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'),
(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');

基础查询

查询多个字段语法:

SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询表的所有字段的数据

注意: 一般公司中不建议使用 *

语句演示:

-- 查询stu表中id和name字段的数据
SELECT id, name FROM stu;
-- 查询stu表中所有的字段的数据
SELECT * FROM stu;

去重复记录语法:

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

语句演示:

-- 查询adress字段, 并去除重复的记录
SELECT DISTINCT address FROM stu;

给字段起别名:

例如给name, math, english起别名展示

-- 起别名
SELECT name as 姓名, math as 数学, english as 英语 FROM stu;

AS: AS 也可以省略, 但是字段名和别名之间至少有一个空格

-- 起别名
SELECT name 姓名, math 数学, english 英语 FROM stu;

条件查询

条件查询的语法:

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

SQL提供了如下一些条件查询运算符:

符号 功能
> 大于
< 小于
>= 大于等于
<= 小于等于
= 等于
<> 或 != 不等于
BETWEEN…AND… 在某个范围之间(都包含)
IN(…) 多选一
LIKE 占位符 模糊查询 _单个任意字符 %多个任意字符
IS NULL 是NULL
IS NOT NULL 不是NULL
AND 或 && (推荐使用单词) 并且
OR 或 || (推荐使用单词) 或者
NOT 或 ! (推荐使用单词) 非, 不是

语句演示如下:

-- 查询年龄大于20岁的学生信息
SELECT id, name, age, sex, address, math, english, hire_date FROM stu WHERE age > 20;

-- 查询年龄大于等于20的学生信息
SELECT id, name, age, sex, address, math, english, hire_date FROM stu WHERE age >= 20;

-- 查询年龄等于18岁的学生信息
SELECT id, name, age, sex, address, math, english, hire_date FROM stu WHERE age = 18;

-- 查询年龄不等于18岁的学生信息
SELECT id, name, age, sex, address, math, english, hire_date FROM stu WHERE age != 18;
SELECT id, name, age, sex, address, math, english, hire_date FROM stu WHERE age <> 18;

-- 查询年龄大于等于20且小于等于30的学生信息
SELECT id, name, age, sex, address, math, english, hire_date FROM stu WHERE age >= 20 AND age <= 30;
SELECT id, name, age, sex, address, math, english, hire_date FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

-- 查询年龄等于18岁或者等于20岁或者等于22岁的学生信息
SELECT id, name, age, sex, address, math, english, hire_date FROM stu WHERE age = 18 OR age = 20 OR age = 22;
SELECT id, name, age, sex, address, math, english, hire_date FROM stu WHERE age IN (18, 20, 22);

-- 查询英语成绩为null的学生信息
-- 注意: null值的比较不能使用 =或者!=; 需要使用is 或者 is not
SELECT id, name, age, sex, address, math, english, hire_date FROM stu WHERE english IS NULL;

-- 查询出生日期在1998-09-01 到 1999-09-01之间的学生信息, SQL中的日期是可以直接比较大小的
SELECT
	id,
	name,
	age,
	sex,
	address,
	math,
	english,
	hire_date 
FROM
	stu 
WHERE
	hire_date BETWEEN '1998-09-01' 
	AND '1999-09-01';

LIKE模糊查询:

_代表单个任意字符

%代表多个任意字符

-- 查询姓马的学员信息
SELECT id, name, age, sex, address, math, english, hire_date FROM stu WHERE name LIKE '马%';
-- 查询名字第二个字是花的学生信息
SELECT id, name, age, sex, address, math, english, hire_date FROM stu WHERE name LIKE '_花%';
-- 查询名字中包含德的学生信息
SELECT id, name, age, sex, address, math, english, hire_date FROM stu WHERE name LIKE '%德%';

排序查询

排序查询的基本语法如下:

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

排序方式:

ASC：升序排列（默认是升序）

DESC：降序排列

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

语句演示如下:

-- 查询学生信息, 按照年龄升序
SELECT id, name, age, sex, address, math, english, hire_date FROM stu ORDER BY age ASC;
SELECT id, name, age, sex, address, math, english, hire_date FROM stu ORDER BY age; -- 默认值是升序可省

-- 查询学生信息. 按照数学成绩降序
SELECT id, name, age, sex, address, math, english, hire_date FROM stu ORDER BY math DESC;

-- 查询学生信息, 按照数学成绩降序, 如果数学成绩一样, 再按照英语成绩升序排列
SELECT id, name, age, sex, address, math, english, hire_date FROM stu ORDER BY math DESC, english;

聚合函数

学习分组查询先学习一下聚合函数:

聚合函数: 将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

常用聚合函数如下：

函数名 功能
count(列名) 统计数量(一般选用不为null的列)
max(列名) 最大值
min(列名) 最小值
sum(列名) 求和
avg(列名) 平均值

聚合函数语法:

注意：null 值不参与所有聚合函数运算

SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;

语法演示:

count函数统计数量有两种常用取值:

  1. 主键
  2. * : 表示会自动找到不为null且速度最快的列进行统计
-- 统计表中一共有多少个学生, 选择没有null的一列字段即可
SELECT COUNT(name) FROM stu;
-- 有null的值不会被统计
SELECT COUNT(english) FROM stu;
-- 查询数学成绩的最高分
SELECT MAX(math) FROM stu;
-- 查询数学成绩的最低分
SELECT MIN(math) FROM stu;
-- 查询数学成绩的总分
SELECT SUM(math) FROM stu;
-- 查询数学成绩的平均值
SELECT AVG(math) FROM stu;

分组查询

分组查询的语法:

注意：分组之后，查询的字段只能为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

演示语句:

-- 查询男同学和女同学各自的数学平均分
SELECT sex, AVG(math) FROM stu GROUP BY sex;

-- 查询男同学和女同学各自的数学平均分, 以及各自的人数
SELECT sex, AVG(math), COUNT(*) FROM stu GROUP BY sex;

where和having区别：

执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。

可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

执行顺序： where > 聚合函数 > having

语句演示:

-- 查询男女同学的数学平均分, 以及各自人数; 要求: 分数低于70的不参与分组
SELECT sex, AVG(math), COUNT(*) FROM stu WHERE math >= 70 GROUP BY sex;

-- 查询男女同学的数学平均分, 以及各自人数; 要求: 分数低于70的不参与分组, 分组之后人数要大于2人
SELECT sex, AVG(math), COUNT(*) FROM stu WHERE math >= 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(*) > 2;

分页查询

分页查询语法如下:

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT  起始索引 , 查询条目数;

起始索引: 从0开始

查询某一页的起始索引计算公式：起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

语句演示:

-- 从0开始查询, 查询3条数据
SELECT * FROM stu LIMIT 0, 3;
-- 每页显示3条数据, 显示第1页
SELECT * FROM stu LIMIT 0, 3;
-- 每页显示3条数据, 显示第2页
SELECT * FROM stu LIMIT 3, 3;
-- 每页显示3条数据, 显示第3页
SELECT * FROM stu LIMIT 6, 3;

注意点:

分页查询 limit 是MySQL数据库的方言

Oracle 分页查询使用 rownumber 关键字

SQL Server分页查询使用 top 关键字

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转载自blog.csdn.net/m0_71485750/article/details/127788053
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