1.采样(Sampling)：在此步骤中，模拟音频信号将以一定的时间间隔被采集，每次采集称为一次采样。采样的目的是将连续的模拟信号转换为离散的数字信号，以便于计算机处理。采样频率越高，采样的精度越高，因此通常选择采样频率为44.1kHz或48kHz。
2.量化(Quantization)：采样后的模拟信号通常是连续的，这些连续的采样值必须被量化为离散的数字值。在此步骤中，连续的采样值被映射到一定数量的离散值，通常是8位、16位或24位等。量化过程中引入的误差称为量化误差，它是模拟信号和数字信号之间的差异。
3.编码(Encoding)：在此步骤中，量化后的数字信号被编码为数字化的信号，通常使用脉冲编码调制（PCM）进行编码。PCM编码将每个采样值表示为二进制码字。例如，16位PCM编码将每个采样值表示为一个16位的二进制码字，其中最高位表示符号（正负），其余的15位表示幅度。
4.存储(Storage)：在PCM编码之后，数字信号被存储在计算机内存或存储介质中，例如硬盘或固态存储器中。存储介质的容量通常是以字节或兆字节来衡量的，因此存储数字信号的容量也是一个重要的因素。
tips:
采样将模拟信号在时间上离散化，而量化将模拟信号在幅度上离散化。它们一起构成了音频信号的数字化过程。
因此pcm数据是频域信号，如果没有变化，即使数值比较大，转换到时域播放出来依然是静默音。
补充：
时域和频域是两个基本的信号分析方法，它们可以用于对信号进行不同方面的分析。
时域分析是对信号在时间上的变化进行分析。时域表示信号在时间轴上的变化，即信号的振幅随时间的变化情况。时域分析常用的工具包括时间序列图、波形图、自相关函数、互相关函数等。通过时域分析，我们可以获得信号的时间特性，如信号的振幅、频率、周期性、持续时间等信息。
频域分析则是对信号的频率分量进行分析。频域表示信号在频率轴上的变化，即信号的不同频率分量的强度情况。频域分析常用的工具包括傅里叶变换、功率谱密度、滤波器等。通过频域分析，我们可以获得信号的频率特性，如信号的频率范围、主要频率成分、频域滤波特性等信息。
时域和频域是紧密相关的。傅里叶变换可以将时域信号转换为频域信号，而反傅里叶变换可以将频域信号转换回时域信号。通过时域分析和频域分析相结合，可以获得信号的全面特性，并进行更深入的信号处理和分析。