MySQL是一种关系型数据库管理系统，它的数据存储是基于磁盘上的文件系统实现的。MySQL将数据存储在表中，每个表由一系列的行和列组成。每一行表示一个记录，每一列表示一个字段。表的结构由其列名、数据类型、索引等信息组成。
MySQL的数据存储采用了多种技术来优化性能和存储效率。以下是MySQL数据存储的一些关键特性：
1. 存储引擎
MySQL支持多种不同的存储引擎，每种引擎都有不同的性能和存储特性。常见的存储引擎有InnoDB、MyISAM、Memory等。不同的存储引擎支持不同的数据存储方式，如B树索引、哈希索引、全文索引等。
2. 数据页
MySQL使用数据页来管理存储在磁盘上的数据。数据页是MySQL存储引擎中最基本的存储单元，通常情况下每个数据页的大小为16KB。数据页包含多个记录，每个记录对应一行数据。
3. 索引
MySQL使用索引来优化数据的检索效率。索引是一种特殊的数据结构，它能够快速地查找表中的数据。MySQL支持多种类型的索引，如B树索引、哈希索引、全文索引等。B树索引是MySQL中最常用的索引类型，它能够快速地查找表中的数据。
4. 事务
MySQL支持事务，事务可以保证数据的一致性、可靠性和安全性。MySQL的事务是基于ACID模型实现的，它能够确保数据在事务中的操作要么全部成功，要么全部回滚。事务的支持使得MySQL在多用户并发访问时能够保证数据的完整性和一致性。
总之，MySQL的数据存储基于磁盘上的文件系统实现，采用多种技术来优化性能和存储效率，如存储引擎、数据页、索引、事务等。这些特性使得MySQL成为一种高性能、可靠和安全的关系型数据库管理系统。
MySQL并不不建议使用DELETE删除数据，但是在某些情况下，使用DELETE操作可能会有一些潜在的风险，需要谨慎操作。
一些情况下，使用DELETE可能会对数据的完整性和安全性产生影响，例如：
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删除整个表的数据
如果在使用DELETE时没有使用WHERE子句，将会删除整个表中的数据，导致数据的丢失。因此，使用DELETE删除数据时必须谨慎使用WHERE子句，以确保只删除需要删除的数据。
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无法恢复数据
在使用DELETE操作删除数据时，如果没有事先备份数据，一旦误操作就会导致数据无法恢复。因此，在进行任何数据操作之前，最好先备份数据，以便在出现错误时可以轻松地恢复数据。
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数据不一致
如果在删除数据时表中存在外键关联，使用DELETE操作可能会导致其他表中的数据不一致。例如，如果一个表有一个外键，指向另一个表中的一行，如果从主表中删除行而不更新外键引用，则外键引用将成为无效引用。这可能会导致查询时出现错误，或者在更新时导致数据不一致。
为了避免这些潜在的风险，MySQL推荐在删除数据之前，先备份数据并且谨慎操作。此外，可以使用事务来保证数据的完整性，以及使用其他更安全的方式来删除数据，如使用TRUNCATE操作来删除整个表中的数据。