原因：
当我们在实际的开发流程中，我们会遇到需要递归查询的一些数据，例如：课程分类表是一个树型结构，其中parentid字段为父结点ID，它是树型结构的标志字段。 如果树的层级固定可以使用表的自链接去查询，比如：我们只查询两级课程分类，可以用下边的SQL：
select
one.id one_id,
one.name one_name,
one.parentid one_parentid,
one.orderby one_orderby,
one.label one_label,
two.id two_id,
two.name two_name,
two.parentid two_parentid,
two.orderby two_orderby,
two.label two_label
from course_category one
inner join course_category two on one.id = two.parentid
where one.parentid = 1
and one.is_show = 1
and two.is_show = 1
order by one.orderby,
two.orderby如果树的层级不确定，此时可以使用MySQL递归实现，使用with语法，如下：
WITH [RECURSIVE]
cte_name [(col_name [, col_name] ...)] AS (subquery)
[, cte_name [(col_name [, col_name] ...)] AS (subquery)] ...
cte_name :公共表达式的名称,可以理解为表名,用来表示as后面跟着的子查询
col_name :公共表达式包含的列名,可以写也可以不写
下边是一个递归的简单例子：
with RECURSIVE t1 AS
(
SELECT 1 as n
UNION ALL
SELECT n + 1 FROM t1 WHERE n < 5
)
SELECT * FROM t1;
| N | |
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
| 4 | 4 |
| 5 | 5 |
说明：
t1 相当于一个表名 s
select 1 相当于这个表的初始值，这里使用UNION ALL 将初始值加入到表中。
n<5为递归执行的条件，n>=5时结束递归调用。
下边我们使用递归实现课程分类的查询
with recursive t1 as (
select * from course_category p where id= '1'
union all
select t.* from course_category t inner join t1 on t1.id = t.parentid
)
select * from t1 order by t1.id, t1.orderby
查询结果如下：
t1表中初始的数据是id等于1的记录，即根结点。
通过inner join t1 t2 on t2.id = t.parentid 找到id='1'的下级节点 。
通过这种方法就找到了id='1'的所有下级节点，下级节点包括了所有层级的节点。
上边这种方法是向下递归，即找到初始节点的所有下级节点。
如何向上递归？
下边的sql实现了向上递归：
with recursive t1 as (
select * from course_category p where id= '1-1-1'
union all
select t.* from course_category t inner join t1 on t1.parentid = t.id
)
select * from t1 order by t1.id, t1.orderby
初始节点为1-1-1，通过递归找到它的父级节点，父级节点包括所有级别的节点。