https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions/create
| 参数 | 类型 | 是否必要 | 默认值 | 解释 |
|---|---|---|---|---|
| model | string | Required | - | 要使用的模型的ID。您可以使用列表模型API来查看所有可用的模型，或者查看我们的模型概述来了解它们的描述。 |
| prompt | string or array | Optional | endoftext | 用于生成补全的提示符，编码为字符串、字符串数组、令牌数组或令牌数组。注意endoftext是模型在训练期间看到的文档分隔符，因此如果没有指定提示符，模型将像从新文档的开头生成一样。 |
| suffix | string | Optional | null | 在插入文本完成后出现的后缀。 |
| max_tokens | integer | Optional | 16 | 输出生成的最大token数。输入的token数加上max_tokens不能超过模型的context length。大多数模型的context length为2048个tokens(除了最新的模型，它支持4096个)。 |
| temperature | number | Optional | 1 | 使用什么取样温度。更高的值意味着模型将承担更多的风险。对于更有创意的应用程序，可以尝试0.9；对于有明确答案的应用程序，可以尝试0 (argmax抽样)。我们通常建议修改这个或top_p，但不建议同时修改。 |
| top_p | number | Optional | 1 | temperature采样的替代方法称为核采样，其中模型考虑具有top_p概率质量的标记的结果。所以0.1意味着只考虑包含前10%概率质量的tokens。我们通常建议改变这个或temperature，但不建议两者都改变。 |
| n | integer | Optional | 1 | 为每个输入生成多少个输出。注意:因为这个参数会生成很多输出，所以它会很快消耗掉你的token配额。请谨慎使用，并确保您对max_tokens有合理的设置，然后停止。 |
| stream | boolean | Optional | false | 是否回流部分进度。如果设置了，tokens将在它们可用时作为仅数据的服务器发送事件发送，stream由“data: [DONE]消息”终止。 |
| logprobs | integer | Optional | null | 包括logprobs最可能token的对数概率，以及所选token。例如，如果logprobs为5,API将返回5个最可能的token的列表。API将始终返回采样token的logprobb，因此响应中最多可能有logprobs+1个元素。logprobs的最大值为5。如果您需要更多，请通过我们的帮助中心联系我们，并描述您的用例。 |
| echo | boolean | Optional | false | 除了输出之外，还回显输入 |
| stop | string or array | Optional | null | 最多4个序列，API将停止生成进一步的令牌。返回的文本将不包含停止序列。 |
| presence_penalty | number | Optional | 0 | 介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新token到目前为止是否出现在文本中来惩罚它们，从而增加模型谈论新主题的可能性。请参阅有关频率和存在惩罚的更多信息。 |
| frequency_penalty | number | Optional | 0 | 介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新符号在文本中的现有频率来惩罚它们，从而降低模型逐字重复同一行的可能性。请参阅有关频率和存在惩罚的更多信息。 |
| best_of | integer | Optional | 1 | 在服务器端生成best_of补全，并返回“best”(每个令牌具有最高日志概率的那个)。结果无法进行流式传输。当与n一起使用时，best_of控制候选补全的数量，n指定返回多少- best_of必须大于n。注意:因为这个参数会生成很多补全，所以它会很快消耗掉你的令牌配额。请谨慎使用，并确保您对max_tokens有合理的设置，然后停止。 |
| logit_bias | map | Optional | null | 修改指定令牌在补全中出现的可能性。接受一个json对象，该对象将标记(由GPT标记器中的标记ID指定)映射到从-100到100的关联偏差值。您可以使用这个标记器工具(适用于GPT-2和GPT-3)将文本转换为标记id。在数学上，偏差被添加到抽样前由模型生成的对数中。每个模型的确切效果会有所不同，但介于-1和1之间的值应该会减少或增加选择的可能性;像-100或100这样的值应该导致相关令牌的禁止或排他选择。例如，您可以传递{“50256”:-100}来防止生成< |
| user | string | Optional | - | 代表终端用户的唯一标识符，可以帮助OpenAI监视和检测滥用。学习更多的知识。 |