PyTorch深度学习实战 | 基于线性回归、决策树和SVM进行鸢尾花分类 - 代码天地

PyTorch深度学习实战 | 基于线性回归、决策树和SVM进行鸢尾花分类

移动开发 2023-04-16 17:26:23 阅读次数: 0

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_41640218/article/details/130053658

PyTorch深度学习实战 | 基于线性回归、决策树和SVM进行鸢尾花分类

机器学习27:svm/决策树/随机森林/knn分类鸢尾花数据集

决策树实战项目-鸢尾花分类

决策树之分类树——鸢尾花分类实战（网格系数与交叉验证）

决策树算法之鸢尾花特征分类可视化详解【机器学习】

机器学习决策树模型实现-------鸢尾花的分类问题

机器学习与深度学习——通过决策树算法分类鸢尾花数据集iris求出错误率画出决策树并进行可视化

[PyTorch小试牛刀]实战二·实现逻辑回归对鸢尾花进行分类

深度学习|2|softmax回归pytorch实现iris鸢尾花数据的softmax回归分类任务

3 机器学习入门——决策树之天气预报、鸢尾花

python机器学习入门案例——基于SVM分类器的鸢尾花分类（附完整代码）

机器学习SVM：基于Python实现的鸢尾花分类问题

线性回归算法之鸢尾花特征分类【机器学习】

使用决策树对鸢尾花进行分类python

决策数算法——鸢尾花分类实战

基于决策树的鸢尾花图像分类

机器学习算法--SVM分类鸢尾花数据集

【决策树-鸢尾花分类】

【深度学习实验】线性模型（五）：使用Pytorch实现线性模型：基于鸢尾花数据集，对模型进行评估（使用随机梯度下降优化器）

KNN分类实战-----对鸢尾花数据进行分类(sklearn)

基于sklearn的logistic回归对于鸢尾花的机器学习分类实践

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）

ML之DT：基于决策树模型对iris鸢尾花数据集利用交叉验证训练并可视化的训练集和测试集的学习曲线进而判断拟合状态(过拟合/欠拟合)

基于jupyter notebook的python编程-----支持向量机学习二（SVM处理线性[鸢尾花数据集]和非线性数据集[月亮数据集]）

[TensorFlow深度学习入门]实战四·逻辑回归鸢尾花进行分类（对比均方根误差与softmax交叉熵误差区别）

PyTorch深度学习实战 | 猫狗分类

PyTorch深度学习实战——猫狗分类

机器学习——鸢尾花数据集的线性多分类

机器学习实践：基于支持向量机算法对鸢尾花进行分类

【机器学习】逻辑回归案例二：鸢尾花数据分类，决策边界绘制逐步代码讲解

今日推荐

周排行

Sping整合ActiveMQ（五.常见错误分析）

jquery ajax发送请求实例模板

北风设计模式课程---24、迭代模式

[Luogu] 兽径管理

1030 Travel Plan （30 分）(dijkstra算法+dfs+边权)

springboot-shiro中的问题

数据访问安全代理 CASB

RocketMQ与Kafka对比

Rider 2019.3.3 发布，跨平台 .NET IDE

Ubuntu切换root su -

每日归档

更多

2025-03-17(0)

2025-03-16(0)

2025-03-15(0)

2025-03-14(0)

2025-03-13(0)

2025-03-12(0)

2025-03-11(0)

2025-03-10(0)

2025-03-09(0)

2025-03-08(0)