Anaconda的下载与安装
官网下载对应版本。https://www.anaconda.com/download/
windows下直接安装即可,Linux下:
bash Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh在安装的时候,记得勾选添加环境变量(PATH),否则需要手动配置。
安装完成之后可以用conda --version和python --version查看是否安装完成
Anaconda的使用
添加镜像
首先添加一些国内的镜像来加快下载速度
# 添加Anaconda的TUNA镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
以上几个镜像都可以添加一下。
虚拟环境的使用
conda可以通过创建虚拟环境切换不同的python版本,另外,创建虚拟环境可以使包与包之间不冲突。可以开一个课题创个环境,就不会造成干扰。
#创建python 2.7版本,名为test的环境。 conda create --name test python=2.7 #安装好之后,可以用activate激活 activate test #windows下 source activate test #Linux下 #退出环境 deactivate #windows下 source deactivate #Linux下 #删除环境 conda remove --name test --all
conda管理包
安装package
#安装一个包 #直接安装,会搜索所有的channel conda install numpy #安装到test环境中 conda install -n test numpy #通过指定的channel安装 conda install -c Anaconda numpy #通过制定的channel安装指定的版本 conda install -c Anaconda numpy=1.13.3查看已安装的package
#查看(当前环境)已安装的package conda list #查看test环境中已安装的包 conda list -n test查找package
#查找numpy conda search numpy #查找conda-forge这个channel中的numpy conda search -c conda-forge numpyOthers
#更新package conda update -n test numpy #删除package conda remove -n test numpy #更新anaconda conda update anaconda #更新python conda update python另外可以用conda xxx --help查看更多指令用法。