工作的未来：人工智能如何改变工作格局

随着越来越多的公司将人工智能整合到工作场所，这对我们的未来和职业生涯意味着什么？

如果你只考虑过去5年，你的家人和朋友之间的谈话是如何变化的。你们中的一些人可能根本不谈论技术，但我们可以承认，很难不考虑它就在我们身边。

最近发布的ChatGPT和现在的GoogleBard以其惊人的功能风靡全球。你开始研究这些工具，并弄清楚它们如何改善你的工作生活、公司的流程、你的个人生活等等。

人工智能正在自动化曾经只能由人类完成的任务。自动化某些任务以使人类生活更轻松的相关性只会继续增长。有些人可能会说我们懒惰，有些人只是认为这是更明智的选择。

以下是人工智能如何改变工作格局的几个例子：

自动化是目前工作格局发生变化的最大原因。随着越来越多的任务由人工智能完成，而由实际人类完成的任务越来越少，你可以理解为什么公司会开始裁员。员工的费用包括工资、养老金、健康保险、产假/陪产假等。越来越多的公司将员工视为损失，而自动化人工智能工具是他们最大的突破。

以下是一些已经实施自动化任务的部门：

就在几周前，ChatGPT和Google Bard袭击了世界。越来越多的行业正在采用人工智能聊天机器人来提供客户服务。随着大语言模型的兴起，我们只能期待这些聊天机器人在处理客户的查询、回答他们的问题、解决问题甚至进行销售方面做得更好。

例如，聊天机器人还用于金融行业，例如注册新的保险申请人，了解您的客户（KYC）和反洗钱（AML）政策和流程。为如此敏感的任务实施自动化工具证明利用了人工智能的成功以及它只会继续下去的方式。

数据输入任务曾经是手动任务，这将非常繁琐和重复。由于任务非常重复和无聊，这个部门存在一些缺陷，工人更容易犯错误。

人工智能现在能够通过从原始文件或文档中提取数据并将其输入数据库来自动执行数据输入任务。

好吧，我们都知道自动驾驶汽车。越来越多的公司与特斯拉、Waymo和Uber等公司一起进入市场。这些汽车使用人工智能计算机视觉安全地将乘客从A地驾驶到B点，在道路上行驶并避开障碍物。

正如我之前已经提到的，聊天机器人正在金融行业中用于自动化某些流程和任务，例如 KYC。人工智能也被用于帮助这些金融公司分析数据，做出更好的当前和未来预测。

金融业拥有大量数据可供使用。历史数据越多，其分析输出就越好。不幸的是，这将导致人们需要沿着人工智能系统工作，而不是人工智能系统为人们工作。

对于一个很多人震惊于看到AI工具集成的行业，我们只能期待看到更多。医疗保健行业的专业人士正在使用人工智能来诊断疾病，通过数据分析推荐治疗方法，甚至使用机器人进行手术。

随着人工智能的不断发展，大多数人的选择将是被解雇或与人工智能系统一起工作。这就是为什么你自然会看到数据专业人员的增加，更多关于学习如何编码的课程，训练营等等。

您自然会看到更多这样的角色：

数据科学是统计学、数据分析、机器学习和人工智能的结合。因此，数据科学家将负责整理、准备、清理和操作数据，以识别数据中的模式并执行高级数据分析。

机器学习（ML）工程师是精通研究、构建和设计软件以自动化预测模型的程序员。他们的作用是构建人工智能（AI）系统，该系统消耗大量数据来生成和开发能够学习和做出未来预测的算法。

当人工智能工具学习了他们需要的所有知识时，它们是最好的。人工智能培训师将被要求帮助教人工智能系统如何执行任务。他们还将负责收集数据，对其进行标记，然后将其输入AI算法，以从标记的数据中学习并确保其产生准确的输出。

很难看到未来会怎样，尤其是当人工智能混合在一起时。不幸的是，我们将开始看到更多的人因人工智能而失去工作，其他人将被创建与人工智能系统一起工作。

这将改变人们学习新技能以确保工作保障的愿望。我们将开始看到更多的人学习编程语言，了解人工智能以及如何在销售、营销等方面使用它。

随着大流行导致人们工作方式发生重大转变，人工智能也增加了它。将会有更多的人在家工作，并在工作的同时环游世界，因为人工智能系统可以自动化他们的许多任务。

有了这些信息，我认为任何人，无论他们目前的职位如何，都必须意识到人工智能将如何导致工作格局的转变，以及如何为满足当前所需的技能做好准备。

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