波士顿房价数据集进行数据预处理和模型训练（Python） - 代码天地

波士顿房价数据集进行数据预处理和模型训练（Python）

企业开发 2023-06-05 00:56:05 阅读次数: 0

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_52258054/article/details/128465586

波士顿房价数据集进行数据预处理和模型训练（Python）

【正规方程对波士顿房价数据集进行预测】

波士顿房价数据集下载

回归模型——波士顿房价数据集（《python 深度学习》）

线性回归---波士顿房价数据集（改）

PyTorch构建简单的网络——波士顿房价数据集

tensorflow入门（一）波士顿房价数据集

波士顿房价数据集 Boston house prices dataset

第十二次作业——基于波士顿数据集的回归模型与房价预测0.0

python数据分析-波士顿房价预测

波士顿房价处理

ML之RF&DT：利用RF(RFR)、DT(DTR)两种算法实现对boston(波士顿房价)数据集进行训练并预测

【In Action】Keras 实现 “波士顿房价数据集” 的房价预测（简单回归问题）

机器学习基础17-基于波士顿房价（Boston House Price）数据集训练模型的整个过程讲解

python使用线性模型lasso对波士顿房价进行预测

Matplotlib基础03：波士顿房价数据集可视化

机器学习基础10-审查回归算法(基于波士顿房价的数据集)

XGBoost对波士顿房价进行预测

ML之XGBR：利用xgboost算法对Boston(波士顿房价)数据集【特征列分段→独热编码】进行回归预测(房价预测)

波士顿房价预测-ElasticNet模型

python 波士顿房价预测

【python数据分析】波士顿房价分析小例子

Python机器学习/数据挖掘项目实战波士顿房价预测回归分析

ML之LiR&SGDR：基于二种算法(LiR、SGDR)对波士顿房价数据集进行价格回归预测并对比各自性能

ML之FE：基于波士顿房价数据集利用LightGBM算法进行模型预测然后通过3σ原则法(计算残差标准差)寻找测试集中的异常值/异常样本

sklearn 学习实践之——基于自带数据集（波士顿房价、鸢尾花、糖尿病等）构建分类、回归模型

ML之shap：基于boston波士顿房价回归预测数据集利用shap值对XGBoost模型实现可解释性案例

ML之shap：基于boston波士顿房价回归预测数据集利用Shap值对LiR线性回归模型实现可解释性案例

如何用Python下载sklearn（scikit-learn）提供的数据集？（鸢尾花、手写字、波士顿房价、乳腺癌等）

五、实例：在波士顿房价数据集上用随机森林回归填补缺失值

今日推荐

周排行

win7之session理解

如何快速上手 AB Testing ？阿里技术专家秘方公开

数据库自助查询平台

【CCF 2017-12-2】游戏问题

Fire!(BFS)

修复GRUB引导故障

老倪祖膏药分销系统

MySQL慢查询日志-捕获慢SQL

批归一化(Batch Normalization)

ssm整合问题-------一

每日归档

更多

2025-03-02(0)

2025-03-01(0)

2025-02-28(0)

2025-02-27(0)

2025-02-26(0)

2025-02-25(0)

2025-02-24(0)

2025-02-23(0)

2025-02-22(0)

2025-02-21(0)