Lambda函数与filter、map、reduce结合使用

Lambda函数又称匿名函数,匿名函数就是没有名字的函数,函数没有名字也行

例1

list_data = [1,2,5,8,10,3,18,6,20]
res = [x for x in list_data if x %2 ==0]
print(res)
res = list(filter(lambda x : x %2 ==0 ,list_data))
print(res)
#结果
#[2, 8, 10, 18, 6, 20]
#[2, 8, 10, 18, 6, 20]

上段代码3个技术点,1、从一个list过滤值,可以用filter函数,2、列表生成式可以用lambda函数替换,3、filter类型需要转换,不然就是一个迭代器,需要next方法输出,如下图

例2

list_data = [1,2,5,8,10,3,18,6,20]
res = [x**2 for x in list_data[::-1]]
print(res)

res = list(map(lambda x : x**2 ,list_data[::-1]))
print(res)
#结果
#[400, 36, 324, 9, 100, 64, 25, 4, 1]
#[400, 36, 324, 9, 100, 64, 25, 4, 1]

上段代码3个技术点,1、通过一个函数方法改变一个list的值,可以用map方法,2、列表生成式可以用lambda函数替换,3、list倒序排列用[::-1]

例3

from functools import reduce
list_data = [1,2,5,8,10,3,18,6,20]
res = reduce(lambda x, y : x+y ,list_data)
print(res)
#结果
#73

上段代码reduce是通过函数把一个序列迭代计算

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转载自blog.csdn.net/weixin_43997319/article/details/128575589