在计算机科学和优化领域，鲁棒性（Robustness）是指系统或算法对于输入数据的变化、扰动或噪声的容忍程度。一个具有鲁棒性的系统或算法能够在面对不确定性、异常情况或意外输入时仍然保持良好的性能和效果。
具体来说，鲁棒性可以表现为以下几个方面：
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健壮性：鲁棒性可以体现在系统或算法对于异常或无效输入的处理能力。当系统或算法能够正确地识别和处理异常情况，避免崩溃或错误输出时，可以说具有健壮性。
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频域鲁棒性：系统或算法在面对输入数据中的噪声、干扰或变化时，仍能保持稳定的性能。这意味着系统或算法对于频域的扰动具有一定的容忍度，不会因为噪声或变化而失效。
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输入容错性：鲁棒性还可以表现为系统或算法对于输入数据的容错能力。即使输入数据存在一定的错误、缺失或不完整，系统或算法仍能产生有意义的输出，而不会完全失败或崩溃。
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健壮的设计：在软件开发中，鲁棒性也可以指设计的健壮性。健壮的设计考虑到了各种可能的情况和异常情况，并采取了适当的措施来处理它们，从而减少系统的脆弱性和易受攻击的风险。
鲁棒性在实际应用中非常重要，特别是在面对复杂和不确定的环境或数据时。具有良好鲁棒性的系统或算法能够更好地应对现实中的变化和挑战，提高系统的可靠性和稳定性。