1 题目
在讲述DP算法的时候,一个经典的例子就是数塔问题,它是这样描述的: 有如下所示的数塔,要求从顶层走到底层,若每一步只能走到相邻的结点,则经过的结点的数字之和最大是多少?
已经告诉你了,这是个DP的题目,你能AC吗?
1.1 Input
输入数据首先包括一个整数C,表示测试实例的个数,每个测试实例的第一行是一个整数N(1 <= N <= 100),表示数塔的高度,接下来用N行数字表示数塔,其中第i行有个i个整数,且所有的整数均在区间[0,99]内。
1.2 Output
对于每个测试实例,输出可能得到的最大和,每个实例的输出占一行。
2 分析
考虑某个节点(i,j),从下往上,只有两条路径能够到达,因此,从这两条中选择最大的即可
然后,考虑dp数组如何记录状态,显然数据是一个二维的,因此至少需要二维数组来记录状态:dp[i][j]
然后,i
,表示行,j
表示列.每个dp[i][j]
都是由max(dp[i-1][j],dp[i-1][j+1])+cur[i][j]
得来的.因此状态转移方程为:
dp[i][j]=max(dp[i+1][j],dp[i+1][j+1])+a[i][j]
3 代码
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int solve(vector<vector<int>> src)
{
size_t h = src.size();
vector<vector<int>> dp(h, vector<int>(h));
// 初始化dp,dp[h-1][]是最后一行,因此其值就应该是最后一行的数值
for(int i = 0; i < h; i++)
{
dp[h - 1][i] = src[h - 1][i];
}
// 然后从倒数第二行,开始向上推算
// 每一个dp[i][j],从下向上,只能由两条路径到达,因此
// 按照题意取最大的那个值,再加上src[i][j]的值
// 就是从下到上,到本节点时候的可能的最大值.
for(int i = h - 2; i >= 0; i--)
{
for(int j = 0; j <= i; j++)
{
dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i + 1][j + 1]) + src[i][j];
}
}
return dp[0][0];
}
int main()
{
int n;
cin >> n;
while(n)
{
int h;
cin >> h;
vector<vector<int>> c(h, vector<int>(h));
for(int i = 0; i < h; i++)
{
for(int j = 0; j <= i; j++)
{
int tmp;
cin >> tmp;
c[i][j] = tmp;
}
}
cout << solve(c) << endl;
n--;
}
}