爬取虎扑NBA首页主干道推荐贴的一只小爬虫，日常爬不冷笑话解闷

虎扑是广大jrs的家园，步行街是这个家园里最繁华的地段。据称广大jrs平均学历985，步行街街薪30w起步。

大学时经舍友安利，开始了解虎扑，主要是看看NBA的一些资讯。

偶尔也上上这个破街，看看jrs虐虐狗，说说家长里短等等，别的不说，jr们的三观都是特别正的。

不冷笑话基本是我每天必看的帖子，感觉楼主非常敬业，每天都会有高质量的输出，帖子下的热帖也很给力，福利满满。

正学python，突发奇想想把不冷笑话的图都爬下来。

但是虎扑在这块有限制，不登录无法查看用户的帖子，而我目前又懒得弄登陆认证（主要是还没学通-_-||）。

经过长期的观察验证，我发现不冷笑话每次都在首页主干道的固定位置，于是萌生出了直接从首页定位到帖子里的想法。

说干就干，经过我的一通分析，终于把程序写好了，爬虫的工作流程如下：

1、定位不冷笑话在首页的位置，获取链接和标题

2、建立以标题命名的目录，如果目录存在，说明已下载，程序结束

3、进入不冷笑话的界面，获取正文中的图片链接，存入列表

4、获取亮贴中的图片链接，存入列表

5、保存图片，根据传入参数为正文或评论进行命名，区分图片来源

6、大功告成

#-*- coding: utf-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os, time
import re
url = (r'https://nba.hupu.com/')


#获取不冷笑话在首页的位置，返回url和标题
def get_buleng_title_url(url):
    index_html = requests.get(url)
    index_html_s = BeautifulSoup(index_html.text,'lxml')
    main_street = index_html_s.find(class_ = 'gray-list main-stem max250')
    url_list = []
    url_name_list = []
    for dd in main_street.find_all('dd',limit = 5):
        url_list.append(dd.a.get('href'))
        url_name_list.append(dd.a.get_text())
    return [url_list[4],url_name_list[4]] 

#获取不冷笑话正文中的图片列表,利用set去重
def get_pic_url(buleng_list):
    pic_url_list = set()
    buleng_html = requests.get(buleng_list[0])
    buleng_html_s = BeautifulSoup(buleng_html.text,'lxml')
    buleng_content = buleng_html_s.find(class_='quote-content')
    for pic_url in buleng_content.find_all('img'):
        try:
            original_url = pic_url.get('data-original')
            pic_url_list.add(original_url.split('?')[0])
        except:
            pic_url_list.add(pic_url.get('src'))
    return pic_url_list

#创建以标题命名的文件夹，并返回是否创建成功
def makedir(buleng_list):
    path = ('E:\\pic\\%s' % buleng_list[1])
    if os.path.exists(path):
        return 0
    else:
        os.makedirs(path)
        return path

#获取亮贴中的图片列表,set去重

def get_comment_pic_url(buleng_list):
    comment_pic_url_list = set()
    buleng_html = requests.get(buleng_list[0])
    buleng_html_s = BeautifulSoup(buleng_html.text,'lxml')
    buleng_comment = buleng_html_s.find(id='readfloor')
    for floor in buleng_comment.find_all('table'):
        for pic_url in floor.find_all('img'):            
            try:
                original_url = pic_url.get('data-original')
                comment_pic_url_list.add(original_url.split('?')[0])
            except:
                comment_pic_url_list.add(pic_url.get('src'))
    return comment_pic_url_list


#下载图片，可下载gif、jpg、png格式
def download_pic(pic_url_list,path,pic_from = '正文'):
    a = 1
    for url in pic_url_list :
        if url.endswith('.gif'):
            pic = requests.get(url)
            with open((path+('\\%s-%s.gif' % (pic_from,a))),'wb') as f:
                f.write(pic.content)
                f.close
                print('下载一张%s动图' % pic_from)
            a += 1
        if url.endswith('.jpg'):
            pic = requests.get(url)
            with open((path+('\\%s-%s.jpg' % (pic_from,a))),'wb') as f:
                f.write(pic.content)
                f.close
                print('下载一张%sjpg图' % pic_from)
            a +=1
        if url.endswith('.png'):
            pic = requests.get(url)
            with open((path+('\\%s-%s.png' % (pic_from,a))),'wb') as f:
                f.write(pic.content)
                f.close
                print('下载一张%spng图' % pic_from)
            a +=1

if __name__ == "__main__":
    buleng = get_buleng_title_url(url)
    path = makedir(buleng)
    if path != 0:
        pic_url_list = get_pic_url(buleng)
        comment_pic_url_list = get_comment_pic_url(buleng)
        download_pic(pic_url_list,path)
        download_pic(comment_pic_url_list,path,'评论')
    else:
        print('目录已存在，等待虎扑更新')

总结：

这个程序的主要判定贴子位置的办法就是首页帖子顺序，稍微修改一下也可以爬取主干道的其他推荐热帖，代码就不放了。