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超越GIoU/DIoU/CIoU/EIoU | MPDIoU让YOLOv7/YOLACT双双涨点，速度不减！

企业开发 2023-08-22 17:59:07 阅读次数: 0

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超越GIoU/DIoU/CIoU/EIoU | MPDIoU让YOLOv7/YOLACT双双涨点，速度不减！

YOLOv5：IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIoU

【DL】损失函数：IOU|GIOU|DIOU|CIOU|EIOU|MPDIoU|SIOU|InnerIoU|Focaler等

优化改进YOLOv5算法之添加GIoU、DIoU、CIoU、EIoU、Wise-IoU模块(超详细)

YoloV8改进策略：将CIoU替换成Wise-IoU，幸福涨点，值得拥有，还支持EIoU、GIoU、DIoU、SIoU无缝替换。

Yolov8优化：引入Soft-NMS并结合各个IOU变体GIOU、DIOU、CIOU、EIOU、SIOU，进一步提升密集遮挡场景检测精度

后处理篇 | YOLOv8 更换 DIoU-NMS / CIoU-NMS / EIoU-NMS/ GIoU-NMS / SIoU-NMS/ Soft-NMS 教程

小知识点系列(二十三) 本文(2万字) | 解读交并比 | IoU | GIoU | DIoU | CIoU | EIoU | WIOU | SIOU| αIOU |

目标检测 IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIoU

YOLOv5改进系列（14）——更换NMS（非极大抑制）之 DIoU-NMS、CIoU-NMS、EIoU-NMS、GIoU-NMS 、SIoU-NMS、Soft-NMS

【目标检测算法】IOU、GIOU、DIOU、CIOU与YOLOv5损失函数

IOU、GIOU、DIOU、CIOU

《一文搞懂IoU发展历程》GIoU、DIoU、CIoU、EIoU、αIoU、SIoU

【目标检测】IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIoU 5大评价指标

目标检测中预测框回归优化IOU、GIOU、DIOU、CIOU、EIOU（二）

目标检测损失函数：IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIoU、alpha IoU、SIoU、WIoU原理及Pytorch实现

目标检测回归损失函数 IOU、GIOU、DIOU、CIOU、EIOU、Focal EIOU、alpha IOU损失函数分析

YOLOv5改进系列（17）——更换IoU之MPDIoU（ELSEVIER 2023|超越WIoU、EIoU等|实测涨点）

IOU，GIOU，DIOU，CIOU损失函数的对比

IOU、GIOU、DIOU、CIOU剖析及代码实现

IOU、GIOU、DIOU、CIOU的学习及代码实现

IOU、GIOU、DIOU、CIOU原理及代码介绍

YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn系列算法改进【NO.81】改进损失函数为最新的Inner-CIoU/EIoU/SIoU/MPDIoU等损失函数

目标检测中回归损失函数（L1Loss,L2Loss,Smooth L1Loss,IOU,GIOU,DIOU,CIOU,EIOU,αIOU ,SIOU)

锚框损失论文下载 Iou-Loss【IoU Loss、GIoU Loss、 DIoU Loss 、CIoU Loss、 CDIoU Loss、 F-EIoU Loss、α-IoU Loss】

GIOU loss+DIOU loss+CIOU loss

目标检测中IOU GIOU DIOU CIOU的理解

【目标检测】IoU、GIoU、DIoU、CIoU Loss详解及代码实现

【目标检测中对IoU的改进】GIoU，DIoU，CIoU的详细介绍

YOLOV7改进：更换为MPDIOU,实现有效涨点

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