OpenAI推出了新的功能：微调！我们把要点划出来了！
# 简介
GPT-3.5 Turbo支持自定义微调功能
- 开发者可以上传自己的数据进行定制大模型
- 微调后的模型在某些任务中甚至可以超越GPT-4
# 定价计划
微调费用
- 初始训练费用和使用费用
- 10万tokens训练数据集的微调工作成本大概在2.40美元
- 微调成本被吐槽太高，是基础模型的8倍
# 自定义微调的应用
改进模型性能
-可操纵性的改进，模型能够更好地遵循指令
- 输出简洁回答或始终以给定的语言响应
- 一致的格式化响应，将用户提示转换为高质量JSON代码片段
定制语气和品牌声音
- 微调可以更好磨炼模型输出的质感，比如语气
- 适合企业品牌声音
#微调限制
tokens限制
- 目前仅支持处理4000 tokens
- 16k tokens微调将在今年秋季推出
微调成本高
- 价格比基础模型高很多
- 需要按照他们所说“将提示大小减小90%”才能从中获取效益
# 微调步骤
- 准备数据
- 上传文件创建微调作业
- 使用微调模型
- 未来将推出微调UI
参考链接：
[1]https://openai.com/blog/gpt-3-5-turbo-fine-tuning-and-api-updates
[2]https://news.ycombinator.com/item?id=37227139
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