每当碰到一些大图片的时候，我们如果不对图片进行处理就会报OOM异常，这个问题曾经让我觉得很烦恼，后来终于得到了解决，那么现在就让我和大家一起分享一下吧。
这篇博文要讲的图片缓存机制，我接触到的有两钟，一种是软引用，另一种是内存缓存技术。先来看下两者的使用方式，再来作比较。除了加载图片时要用到缓存处理，还有一个比较重要的步骤要做，就是要先压缩图片。
压缩图片
至于要压缩到什么状态就要看自己当时的处境了，
压缩图片的时候既要达到一个小的值，又不能让其模糊
，更不能拉伸图片。
/**
* 加载内存卡图片
*/
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true; // 设置了此属性一定要记得将值设置为false
Bitmap bitmap = null;
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(url, options);
int be = (int) ((options.outHeight > options.outWidth ? options.outHeight / 150
: options.outWidth / 200));
if (be <= 0) // 判断200是否超过原始图片高度
be = 1; // 如果超过，则不进行缩放
options.inSampleSize = be;
options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_4444;
options.inPurgeable = true;
options.inInputShareable = true;
options.inJustDecodeBounds = false;
try {
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(url, options);
} catch (OutOfMemoryError e) {
System.gc();
Log.e(TAG, "OutOfMemoryError");
}1 软引用
只要有足够的内存，就一直保持对象，直到发现内存吃紧且没有Strong Ref时才回收对象。我们可以这样定义：map里面的键是用来放图片地址的，既可以是网络上的图片地址，也可以SDcard上的图片地址，
map里面的值里面放的是持有软引用的Bitmap，当然如果你要放Drawable，那也是可以的。
private Map<String, SoftReference<Bitmap>> imageMap
= new HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>();接下来就让我再介绍一下如何具体加载图片：
（1）先通过URL查看缓存中是否有图片，如果有，则直接去缓存中取得。
如果没有，就开线程重新去网上下载。
（2）下载完了之后，就把图片放在缓存里面，方便下次可以直接从缓存中取得。
public Bitmap loadBitmap(final String imageUrl,final ImageCallBack imageCallBack) {
SoftReference<Bitmap> reference = imageMap.get(imageUrl);
if(reference != null) {
if(reference.get() != null) {
return reference.get();
}
}
final Handler handler = new Handler() {
public void handleMessage(final android.os.Message msg) {
//加入到缓存中
Bitmap bitmap = (Bitmap)msg.obj;
imageMap.put(imageUrl, new SoftReference<Bitmap>(bitmap));
if(imageCallBack != null) {
imageCallBack.getBitmap(bitmap);
}
}
};
new Thread(){
public void run() {
Message message = handler.obtainMessage();
message.obj = downloadBitmap(imageUrl);
handler.sendMessage(message);
}
}.start();
return null ;
}
// 从网上下载图片
private Bitmap downloadBitmap (String imageUrl) {
Bitmap bitmap = null;
try {
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new URL(imageUrl).openStream());
return bitmap ;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
public interface ImageCallBack{
void getBitmap(Bitmap bitmap);
}2 内存缓存技术
另外一种图片缓存的方式就是内存缓存技术。在Android中，有一个叫做LruCache类专门用来做图片缓存处理的。
它有一个特点，当缓存的图片达到了预先设定的值的时候，那么近期使用次数最少的图片就会被回收掉。
步骤：（1）要先设置缓存图片的内存大小，我这里设置为手机内存的1/8,
手机内存的获取方式：int MAXMEMONRY = (int) (Runtime.getRuntime() .maxMemory() / 1024);
（2）LruCache里面的键值对分别是URL和对应的图片
（3）重写了一个叫做sizeOf的方法，返回的是图片数量。
private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;
private LruCacheUtils() {
if (mMemoryCache == null)
mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(
MAXMEMONRY / 8) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
// 重写此方法来衡量每张图片的大小，默认返回图片数量。
return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight() / 1024;
}
@Override
protected void entryRemoved(boolean evicted, String key,
Bitmap oldValue, Bitmap newValue) {
Log.v("tag", "hard cache is full , push to soft cache");
}
};
}
（4）下面的方法分别是清空缓存、添加图片到缓存、从缓存中取得图片、从缓存中移除。移除和清除缓存是必须要做的事，因为图片缓存处理不当就会报内存溢出，所以一定要引起注意。 public void clearCache() {
if (mMemoryCache != null) {
if (mMemoryCache.size() > 0) {
Log.d("CacheUtils",
"mMemoryCache.size() " + mMemoryCache.size());
mMemoryCache.evictAll();
Log.d("CacheUtils", "mMemoryCache.size()" + mMemoryCache.size());
}
mMemoryCache = null;
}
}
public synchronized void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
if (mMemoryCache.get(key) == null) {
if (key != null && bitmap != null)
mMemoryCache.put(key, bitmap);
} else
Log.w(TAG, "the res is aready exits");
}
public synchronized Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {
Bitmap bm = mMemoryCache.get(key);
if (key != null) {
return bm;
}
return null;
}
/**
* 移除缓存
*
* @param key
*/
public synchronized void removeImageCache(String key) {
if (key != null) {
if (mMemoryCache != null) {
Bitmap bm = mMemoryCache.remove(key);
if (bm != null)
bm.recycle();
}
}
}3 两者比较
说到这里，我觉得有必要来进行一下比较了。
网上有很多人使用软引用加载图片的多 ，但是现在已经不再推荐使用这种方式了，
（1）因为从 Android 2.3 (API Level 9)开始，垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象，
这让软引用和弱引用变得不再可靠。
（2）另外，Android 3.0 (API Level 11)中，图片的数据会存储在本地的内存当中，因而无法用一种可预见的方式将其释放，这就有潜在的风险造成应用程序的内存溢出并崩溃，所以我这里用得是LruCache来缓存图片，当存储Image的大小大于LruCache设定的值，系统自动释放内存，
这个类是3.1版本中提供的，如果你是在更早的Android版本中开发，则需要导入android-support-v4的jar包。后记：我一直有强调一件事件，就是人应该要不停地进步，没有人生来就会编码，
更没有人一开始就能找到很好的解决方案，我介绍了这两种用法，其实就是想说，
这些都是我的技术进步的一个历程。如果大家有好的建议或者有什么好的看法，
记得提出来，很高兴能和大家分享。