df_new_last.iloc[:,-1]与df_new_last.iloc[:,:-1]

df_new_last.iloc[:,-1] 和 df_new_last.iloc[:,:-1] 这两个表达式在 Pandas 中用于选择 DataFrame df_new_last 中的数据，但它们选择的内容有所不同：

1. df_new_last.iloc[:,-1]：

   • 这个表达式用于选择 DataFrame 中的最后一列。
   • : 表示选择所有行。
   • -1 表示选择最后一列（因为 Python 的索引是从 0 开始的，所以 -1 就是最后一个索引）。
   • 结果将是一个 Series 对象，包含了 DataFrame 最后一列的所有数据。

2. df_new_last.iloc[:,:-1]：

   • 这个表达式用于选择 DataFrame 中除了最后一列之外的所有列。
   • : 表示选择所有行。
   • -1: 表示从开始到倒数第一列（不包括最后一列）的所有列。
   • 结果将是一个 DataFrame 对象，包含了除了最后一列之外的所有列的数据。

以下面的 DataFrame df_new_last 为例：

	A	B	C	D
0	1	2	3	4
1	5	6	7	8
2	9	10	11	12

• df_new_last.iloc[:,-1] 将会返回最后一列（D列）的数据：

0    4
1    8
2   12
Name: D, dtype: int64

• df_new_last.iloc[:,:-1] 将会返回除了最后一列之外的所有列（A、B、C列）的数据：

   A   B   C
0  1   2   3
1  5   6   7
2  9  10  11

总结来说，df_new_last.iloc[:,-1] 返回最后一列，而 df_new_last.iloc[:,:-1] 返回除了最后一列之外的所有列。