在Kibana中更新Elasticsearch的JSON数据，可以通过以下几种方式进行：
• 使用Update API：
• 如果你需要更新文档中的部分字段，可以使用Update API。这个API允许你指定文档的ID，然后对文档进行部分更新。例如，如果你想要更新一个名为`my_index`的索引中ID为`1`的文档，你可以使用以下命令：
• 这个命令会将`field_name`字段的值更新为`new_value`，而不影响文档中的其他字段。
• 使用Bulk API：
• 如果你需要批量更新多个文档，可以使用Bulk API。这个API允许你在单个请求中执行多个索引、更新和删除操作。例如，批量更新可以这样操作：
• 这个命令会更新两个文档，每个文档的`field_name`字段会被更新为指定的值。
• 使用Scripted Updates：
• 如果更新操作更复杂，需要使用脚本，可以使用Scripted Updates。这种方式允许你使用Painless或Lucene表达式脚本来更新文档。例如：
• 这个命令会将`field_name`字段的值增加10。
• 使用Upsert：
• 如果在更新时文档不存在，你想要创建一个新的文档，可以使用Upsert功能。例如：
• 如果文档不存在，这个命令会创建一个新的文档，否则会更新现有文档。这些是在Kibana中更新Elasticsearch JSON数据的一些基本方法。具体的命令和操作可能会根据你的具体需求和Elasticsearch的版本有所不同。
在Kibana中更新Elasticsearch的JSON数据，并且带有查询条件，可以使用`update_by_query`API。这个API允许你指定一个查询条件，然后对匹配的文档进行更新。以下是如何使用`update_by_query`API的一个基本示例：在这个例子中：
• `your_index`是你想要更新文档的索引名。
• `query`部分定义了你想要匹配的文档的条件，这里使用的是`match`查询，它会查找`field_name`字段值为`value_to_match`的文档。
• `script`部分定义了实际的更新操作，这里使用的是Painless脚本语言，它将`target_field`字段的值增加了`param`参数指定的数值。这个API会返回一个结果，其中包含了更新操作的统计信息，例如匹配了多少文档，以及实际更新了多少文档。需要注意的是，这个操作是原子性的，要么全部成功，要么全部失败，如果中途出现错误，所有的更改都会回滚。请根据你的具体需求调整查询条件和更新脚本。这个API非常强大，可以执行复杂的更新操作，包括基于脚本的更新，这对于需要根据现有数据计算新值的场景非常有用。