Stable Diffusion TensorFlow 项目教程
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stable-diffusion-tensorflow 1. 项目目录结构及介绍
stable-diffusion-tensorflow/
├── stable_diffusion_tf/
│ ├── __init__.py
│ ├── stable_diffusion.py
│ └── ...
├── img2img.py
├── text2image.py
├── requirements.txt
├── requirements_m1.txt
├── setup.py
├── README.md
├── LICENSE
└── ...
目录结构介绍
- stable_diffusion_tf/: 包含项目核心代码的目录，主要实现Stable Diffusion模型的TensorFlow/Keras版本。
__init__.py: 初始化文件，用于导入模块。stable_diffusion.py: 实现Stable Diffusion模型的核心代码。
- img2img.py: 用于图像到图像转换的脚本。
- text2image.py: 用于文本到图像生成的脚本。
- requirements.txt: 项目依赖文件，列出了运行项目所需的所有Python包。
- requirements_m1.txt: 针对M1芯片优化的依赖文件。
- setup.py: 用于安装项目的脚本。
- README.md: 项目说明文件，包含项目的基本信息和使用指南。
- LICENSE: 项目许可证文件。
2. 项目启动文件介绍
text2image.py
text2image.py 是用于从文本生成图像的启动脚本。以下是使用该脚本的示例：
python text2image.py --prompt="An astronaut riding a horse"
主要参数
--prompt: 输入的文本提示，用于生成图像。--output: 生成的图像文件名（可选）。--num_steps: 生成图像的步数（可选）。--image_size: 生成图像的尺寸（可选）。
img2img.py
img2img.py 是用于图像到图像转换的启动脚本。以下是使用该脚本的示例：
python img2img.py --prompt="a high quality sketch of people standing with sun and grass" --input="img.jpeg"
主要参数
--prompt: 输入的文本提示，用于修改图像。--input: 输入的图像文件路径。--output: 生成的图像文件名（可选）。--num_steps: 生成图像的步数（可选）。
3. 项目的配置文件介绍
requirements.txt
requirements.txt 文件列出了运行该项目所需的所有Python包及其版本。使用以下命令安装依赖：
pip install -r requirements.txt
requirements_m1.txt
requirements_m1.txt 文件是针对M1芯片优化的依赖文件。使用以下命令安装依赖：
pip install -r requirements_m1.txt
setup.py
setup.py 文件用于安装项目。使用以下命令安装项目：
python setup.py install
README.md
README.md 文件包含了项目的基本信息、安装指南、使用示例等内容。建议在开始使用项目前仔细阅读该文件。
LICENSE
LICENSE 文件包含了项目的许可证信息，说明项目的使用条款和条件。