目录
1、软件安装
针对大模型主要用到的开发语言为Python，其中用到的开发软件为Pycharm和Anaconda，用其它的软件也可以，只是一直用这个比较熟悉。使用的系统是Windows，MacOS也是同样的安装流程。
1.1、Python安装
按下面的步骤进行安装。
（1）进入下载界面
（2）下载Python的版本
根据Windows电脑选择32位和64位系统，现在应该大部分都是64的吧。
建议安装3.11.9的版本，使用时比较稳定，并且适配大模型的依赖包。
（3）安装Python
按照指示安装下载好的软件，建议把Python安装在带有固态硬盘的位置上，运行速度会比较快。
（4）验证安装是否成功
在终端中如下操作，如有版本显示则为安装成功。
1.2、安装Anaconda
软件地址：Anaconda | The Operating System for AI
按下面的步骤进行安装。
（1）进入下载界面
（2）添加邮箱地址
打开邮箱点击地址下载软件。
（3）安装软件
正常安装软件，可以自定义安装路径。
1.3、安装Pycharm
软件地址：PyCharm: the Python IDE for data science and web development
按下面的步骤进行安装。
（1）进入下载界面
（2）安装软件
正常安装软件，可以自定义安装路径。
（3）激活软件
Pycharm软件是需要付费的，建议买个人版本，第一年800人民币，第二年640人民币，第三年400人民币，还是比较划算的，如果需要破解，请私信我。
2、环境配置
应用Pycharm的IDE进行编程，然后利用Anaconda进行虚拟环境创建，编程建议采用虚拟环境进行编程，这样不会影响系统环境，并且虚拟环境方便管理，可以随时删除。目前虚拟编程采用两种方式。
2.1、建立venv的虚拟环境
这种方案是采用安装的Python版本进行的，你安装的Python版本是多少，那么你的虚拟环境Python版本就是多少，例如我安装的是3.11.9版本的。具体的操作如下。
（1）建立新工程
（2）工程目录
工程目录如下。
我建立的工程名称为llm_langchain，就是对应第一张图片中第二个选择项目路径中更改PythonProject为llm_langchain。其中venv为虚拟环境中的配置文件，venv/Lib/site-package为安装的依赖包。
在Pycharm下面的terminal终端来进行依赖包安装。
安装依赖命令为：pip install 依赖包名称
2.2、通过Anaconda建立虚拟环境
打开终端，按如下命令创建虚拟环境
解释：
conda create为固定写法，意思是创建虚拟环境
-n为虚拟环境的名称，例如我这个虚拟环境为llm
python=3.11为我要这个虚拟环境的版本为3.11
这个就是Anaconda的好处，可以自定义Python的版本。
安装完环境后进入虚拟环境。进入命令为conda activate llm，其中llm为我建立的环境名称。
在环境里面就可以用pip install来安装依赖包了。
那么如何在Pycharm中使用这个环境呢，如下面路径。
在Pycharm中的File-->Settings-->project:llm_langchain
然后点“+”号，按如下图操作就可以使用新建立的虚拟环境了。
点击OK完成编译器的加载。
其中点击“+”号可以在Pycharm中安装依赖包。
同时也可以在终端处安装。
以上就是对开发环境的基础安装建立，后续还有其它软件会再补充。