SQL的join和left join

@爱学习的阿朵

1、数据说明

• 用到了菜鸟教程里的2个表：websites和access_log。两表信息如下图所示。
• 表的创建：

drop table websites
create table websites
   (
   id varchar(30),
   name varchar(30),
   url  varchar(30),                    
   alexa varchar(30),
   country varchar(30));
----------------------------------------------------------------------------------------
INSERT INTO websites VALUES ('1', 'Google', 'https://www.google.cm/', '1', 'USA');
INSERT INTO websites VALUES('2', '淘宝', 'https://www.taobao.com/', '13', 'CN');
INSERT INTO websites VALUES('3', '菜鸟教程', 'http://www.runoob.com/', '4689', 'CN');
INSERT INTO websites VALUES('4', '微博', 'http://weibo.com/', '20', 'CN');
INSERT INTO websites VALUES('5', 'Facebook', 'https://www.facebook.com/', '3', 'USA');
select * from websites

create table access_log(
   aid varchar(30),
   site_id varchar(30),
   counts  varchar(30),                    
   dates varchar(30));
INSERT INTO access_log VALUES('1','1','45','2016-05-10');
INSERT INTO access_log VALUES('2','3','100','2016-05-13');
INSERT INTO access_log VALUES('3','1','230','2016-05-14');
INSERT INTO access_log VALUES('4','2','10','2016-05-14');
INSERT INTO access_log VALUES('5','5','205','2016-05-14');
INSERT INTO access_log VALUES('6','4','13','2016-05-15');
INSERT INTO access_log VALUES('7','3','220','2016-05-15');
INSERT INTO access_log VALUES('8','5','545','2016-05-16');
INSERT INTO access_log VALUES('9','3','201','2016-05-17');
select * from access_log

1.1 websites表（5行）

1.2 access_log表（9行）

2、join…on 的用法

• SQL的执行顺序
  1、from 表
  2、where 条件
  3、group by
  4、select 的字段；
  5、order by 对结果集进行排序
  - 含义：只输出匹配的行。
• （1）代码（access_log在前，websites在后）

select * 
from access_log a
join websites w  on w.id=a.aid

• (1) 结果（access_log在前，websites在后）
  
• (2) 代码（websites在前，access_log在后）

select * from websites w
join access_log a  on w.id=a.aid

• (2) 结果
  

3、left join的用法

• 含义：用右表去和左表匹配，如果没有匹配上的，则返回空行。

3.1 当左表为websites(5行)，右表为access_log（9行）

• 代码

select * from websites w
left join access_log a on w.id=a.aid

• 结果
  

3.2 当左表为access_log（9行)，右表为websites(5行)

• 代码

select * from access_log a
left join websites w  on w.id=a.aid

• 结果
  

4、group by回顾

• 代码

select count(country)from websites 
group by country

• 结果