YOLO11有效改进专栏目录

|试读篇|

使用YOLO11训练自己的数据集【下载模型】-【导入数据集】-【训练模型】-【评估模型】-【导出模型】

YOLO11关键改进与网络结构图YOLO11改进|注意力机制篇|添加GAM、CBAM、CA、ECA等注意力机制YOLO11改进|卷积篇|引入可变核卷积AKConv

|注意力机制篇|

YOLO11改进|注意力机制篇|引入MLCA轻量级注意力机制

YOLO11改进|注意力机制篇|引入注意力与卷积混合的ACmix

YOLO11改进|注意力机制篇|引入HAT超分辨率重建模块

YOLO11改进|注意力机制篇|引入ELA注意力机制

YOLO11改进|注意力机制篇|引入上下文锚注意力机制CAA

YOLO11改进|注意力机制篇|引入并行分块注意力机制PPA

YOLO11改进|注意力机制篇|引入反向残差移动快iRMB

YOLO11改进|注意力机制篇|引入矩形自校准模块RCM

YOLO11改进|注意力机制篇|引入MSCA注意力机制

YOLO11改进|注意力机制篇|引入线性注意力机制FLAttention

YOLO11改进|注意力机制篇|引入全局上下文注意力机制GCA

YOLO11改进|注意力机制篇| 引入SpatialGroupEnhance注意力机制

YOLO11改进|注意力机制篇|引入NAM注意力机制

YOLO11改进|注意力机制篇|引入局部注意力HaloAttention

YOLO11改进|注意力机制篇|引入轴向注意力Axial Attention

YOLO11改进|注意力机制篇|引入DAT注意力机制

YOLO11改进|注意力机制篇|引入SEAM注意力机制

YOLO11改进|注意力机制篇|引入三重注意力机制Triplet Attention

YOLO11改进|注意力机制篇|引入注意力机制Shuffle Attention

YOLO11改进|注意力机制篇|引入DualAttention注意力

YOLO11改进|注意力机制篇|引入Mamba注意力机制MLLAttention

YOLO11改进|注意力机制篇|引入先验卷积注意力机制CPCA

YOLO11改进|注意力机制篇|引入CoT注意力机制

YOLO11改进|注意力机制篇|引入MSDA注意力机制

YOLO11改进|注意力机制篇|引入ParNetAttention

|卷积篇|

YOLO11改进|卷积篇|引入多样化分支块DBB

YOLO11改进|卷积篇|引入可切换空洞卷积SAConv

YOLO11改进|卷积篇|引入Haar小波下采样Down_wt卷积

YOLO11改进|卷积篇|引入轻量级自适应提取卷积LAE

YOLO11改进|卷积篇|引入线性可变形卷积LDConv

YOLO11改进|卷积篇|引入SPDConv

YOLO11改进|卷积篇|引入全维动态卷积ODConv

YOLO11改进|卷积篇|引入空间通道重组卷积ScConv

YOLO11改进|卷积篇|RFAConv创新空间注意力和标准卷积操作

|上采样篇|

YOLO11改进|上采样篇|引入DySample轻量级动态上采样器

YOLO11改进|上采样篇|引入CARAFE上采样模块

|SPPF篇|

YOLO11改进|SPPF篇|引入FocalModulation特征金字塔

YOLO11改进|SPPF篇|引入SPPFCSPC金字塔结构

YOLO11改进|SPPF篇|引入YOLOv9提出的SPPELAN模块

YOLO11改进|编码器篇|引入AIFI混合特征编码器