YOLO11改进|卷积篇|引入可切换空洞卷积SAConv

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一、【SAConv】卷积

1.1【SAConv】卷积介绍

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下图是【SAConv】的结构图,让我们简单分析一下运行过程和优势

处理过程

  • Pre-Global Context(前全局上下文):
  • 输入特征图首先经过一个 1×1卷积和全局平均池化(Global Average Pooling)。这一步的作用是进行通道间的信息压缩和增强,提取全局的上下文信息。
  • 提取到的全局上下文信息与输入特征进行逐元素加法操作(即融合了全局上下文信息ÿ

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