YOLOv10改进策略【卷积层】| SAConv 可切换的空洞卷积 二次创新C2fCIB

一、本文介绍

本文记录的是利用SAConv优化YOLOv10的目标检测网络模型。空洞卷积是一种在不增加参数量和计算量的情况下，通过在卷积核元素之间插入空洞来扩大滤波器视野的技术。并且为了使模型能够适应不同尺度的目标，本文利用SAConv将不同空洞率卷积结果进行结合，来获取更全面的特征表示，实现涨点。

---

专栏目录：YOLOv10改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进

专栏地址：YOLOv10改进专栏——以发表论文的角度，快速准确的找到有效涨点的创新点！