一、本文介绍
本文记录的是利用ParNet
中的基础模块优化YOLOv10
的目标检测网络模型。 ParNet block
是一个即插即用模块,能够在不增加深度的情况下增加感受野,更好地处理图像中的不同尺度特征,有助于网络对输入数据更全面地理解和学习,从而提升网络的特征提取能力和分类性能。
专栏目录:YOLOv10改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
本文记录的是利用ParNet
中的基础模块优化YOLOv10
的目标检测网络模型。 ParNet block
是一个即插即用模块,能够在不增加深度的情况下增加感受野,更好地处理图像中的不同尺度特征,有助于网络对输入数据更全面地理解和学习,从而提升网络的特征提取能力和分类性能。
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