LangChain基本使用

1.主要功能和应用场景 

        LangChain 的一些主要功能和应用场景:

  • 构建自己的聊天机器人:使用 LangChain 的 LLM(大型语言模型)接口、提示模板和记忆选项,可以开发一个能够保留对话历史记录的聊天机器人。

  • 特定文档的问答功能:通过为自己的文档创建索引,可以在文档中进行检索,并使用这些文档来增强提示,获取领域特定的答案。

  • 文本、文档或网站的摘要功能:可以使用文档加载器和转化器,将文本发送到所选的 LLM 进行总结,并根据需要处理输出以便进一步使用。

        LangChain 提供了构建和增强基于 LLM 的应用程序的工具,涵盖了从问答、对话管理到文档总结等多种场景。

2.概述

       LangChain 架构由多个组件构成,这些组件负责与大型语言模型(LLMs)进行交互:

  • LLMs、提示与解析器:与 LLM 的交互构成了 LangChain 的核心功能。LangChain 提供了一个统一的接口,用于调用不同的 LLM,并支持开源及私有模型的整合。提示(Prompts)组

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