在人工智能技术的飞速发展中,语音识别技术已成为连接人类与机器的重要桥梁。“SenseVoice”,一个具有音频理解能力的音频基础模型,正以其卓越的性能和多功能性,引领我们进入一个全新的语音交互时代。
核心功能:语音识别的多面手
"SenseVoice"专注于高精度的语音识别、情感辨识和音频事件检测。它的核心功能包括:
- 多语言识别: 经过超过40万小时数据的训练,支持超过50种语言,识别效果在某些方面优于Whisper模型。
- 情感识别: 能够准确识别语音中的情感,达到业界领先水平。
- 音频事件检测: 支持检测音乐、掌声、笑声等多种人机交互事件。
- 高效推理: 特别是SenseVoice-Small模型,采用非自回归端到端框架,推理速度极快,10秒音频仅需70毫秒。
- 微调定制: 提供便捷的微调脚本与策略,方便用户根据特定业务场景优化模型。
- 服务部署: 支持多并发请求,客户端语言多样,包括Python、C++、HTML、Java和C#。