开源项目教程：Whisper.Unity 深度语音转文字整合指南

whisper.unityRunning speech to text model (whisper.cpp) in Unity3d on your local machine.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisper.unity

1. 项目介绍

Whisper.Unity 是一个基于 Unity3D 的开源项目，它实现了将 OpenAI 的强大音频识别模型 Whisper 结合到游戏和交互式应用中。此项目利用了 whisper.cpp 的开放实现，使其能够在本地机器上实时进行多语言的语音识别，支持大约60种语言的转录。特别的是，该工具不仅能够进行同语种的转录，还能实现从一种语言到另一种语言的跨语言转录，比如把德语语音转化为英语文本。它的运行速度优于实时，在高性能设备上处理速度极快，例如在Mac上可将11秒的音频在220毫秒内转录完成。

2. 项目快速启动

环境准备

确保你的开发环境已安装Unity 2021.3.9或更高版本，包括2022.3.4 LTS，以及必要的编译支持（如IL2CPP或Visual C++ Runtime）。对于Windows系统，还需注意可能存在的安全限制对dll文件加载的影响。

获取项目

首先，从GitHub克隆或下载Whisper.Unity项目：

git clone https://github.com/Macoron/whisper.unity.git

集成到Unity项目

打开或导入克隆下来的项目到Unity。
在Unity编辑器中，检查项目设置以确保兼容性。
如遇到关于libwhisper.dll或其他依赖项的错误，确保已正确配置Unity的构建设置和相关库路径。
对于初学者，可以从示例场景开始，它们通常位于Scenes目录下。

运行示例

选择或创建一个配置好的场景，然后点击播放按钮开始测试语音识别功能。确保你的麦克风已经连接并授权给Unity使用。

// 假设有一个简化的调用方式，实际集成时需参照项目文档
void Start() {
    // 初始化Whisper模块（具体API调用取决于项目提供的接口）
    // WhisperInstance.Start();
    
    // 开始监听麦克风输入
    // WhisperInstance.RecognizeMicrophone();
}

3. 应用案例和最佳实践

Whisper.Unity适用于多种场景，包括但不限于游戏内的语音命令控制、无障碍应用中的即时文本转换、多语言教育软件中的自动翻译等。最佳实践中，开发者应关注性能优化，尤其是在资源受限的平台如VR头盔（Oculus Quest系列）上。调整模型大小至如whisper tiny en或whisper base en可以平衡性能与准确性。

4. 典型生态项目

尽管本项目本身即是生态系统的一个亮点，但在Unity社区中，结合Whisper.Unity的应用可能会与其他AR/VR体验、智能语音助手或国际化游戏结合，形成丰富的用户体验改进方案。开发者可以通过修改和扩展Whisper.Unity来创造新的工具集，例如实时字幕插件、多语种的语音聊天系统等，这要求深入理解其内部机制并与Unity的音频和UI系统紧密结合。

本文档仅为快速入门指导，详细的功能使用、高级定制及故障排查，请参考Whisper.Unity项目中的官方文档和GitHub讨论区。

whisper.unityRunning speech to text model (whisper.cpp) in Unity3d on your local machine.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisper.unity