【力扣hot100题】（050）岛屿数量

一开始还以为会很难很难（以为暴力搜索会时间超限要用别的办法），没想到并不难。

我最开始是用vector<vector<bool>>记录搜索过的地域，每次递归遍历周围所有地域。

class Solution {
public:
    vector<vector<char>> grid;
    vector<vector<bool>> pass;
    void spread(int i,int j,vector<vector<bool>>& pass){
        if(i>=0&&j>=0&&grid.size()>i&&grid[0].size()>j&&grid[i][j]=='1'&&pass[i][j]==0) pass[i][j]=1;
        else return;
        spread(i+1,j,pass);
        spread(i,j+1,pass);
        spread(i-1,j,pass);
        spread(i,j-1,pass);
    }
    int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
        vector<vector<bool>> pass(grid.size(),vector<bool>(grid[0].size(),0));
        this->pass=pass;
        this->grid=grid;
        int result=0;
        for(int i=0;i<grid.size();i++){
            for(int j=0;j<grid[0].size();j++){
                if(pass[i][j]==1||grid[i][j]=='0') continue;
                else{
                    result++;
                    spread(i,j,pass);
                }
            }
        }
        return result;
    }
};

后来想想可不可以直接修改原grid，这里出现了一个问题：

class Solution {
public:
    vector<vector<char>> grid;
    void spread(int i,int j){
        if(i>=0&&j>=0&&grid.size()>i&&grid[0].size()>j&&grid[i][j]=='1') grid[i][j]='0';
        else return;
        spread(i+1,j);
        spread(i,j+1);
        spread(i-1,j);
        spread(i,j-1);
    }
    int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
        this->grid = grid;
        int result=0;
        for(int i=0;i<grid.size();i++){
            for(int j=0;j<grid[0].size();j++){
                if(grid[i][j]=='0') continue;
                else{
                    result++;
                    spread(i,j);
                }
            }
        }
        return result;
    }
};

出现的大问题就是我明明将grid设为了类里共有的存储，可是函数spread修改grid并没有修改到实际grid，问了ai也不知道为什么。

答案是直接将grid传入函数，还是没弄明白为什么this->grid=grid不管用了。总之按答案做就行了。

答案还有一种广度优先搜索，其实我觉得逻辑还是深度优先，就是和我原先的做法一样设置一个bool二维数组判断是否遍历过，然后没遍历一个没遍历过的点就压入队列，不断扩散直到队列为空（感觉就是dfs，不知道为什么叫做bfs…………）

所以就没有写了。

还有一种是并查集，大概是设置两个数组记录节点，一个记录父节点信息（每个岛屿最先遍历到的点的标识），一个记录岛屿的大小。一开始将每一个地块都记为一个父节点，岛屿大小都设为0，记录“岛屿”数量，然后慢慢遍历，在遍历的过程中将相邻的地块合并为一个并查集，记录值慢慢减小。