Unity通过Vosk实现离线语音识别方法

标注:deepseek直接生成,待验证
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在Unity中实现离线语音识别可以通过集成第三方语音识别库来实现。以下是一个使用 Unity 和 Vosk(一个开源的离线语音识别库)的简单示例。

  1. 准备工作
    Vosk:一个开源的离线语音识别库,支持多种语言。

Unity:确保你已经安装了Unity,并且版本支持.NET 4.x或更高版本。

  1. 下载Vosk模型
    首先,你需要下载Vosk的语音识别模型。你可以从Vosk模型库下载适合你需求的模型。

  2. 创建Unity项目
    打开Unity并创建一个新的项目。

在Assets文件夹中创建一个Plugins文件夹,用于存放Vosk的DLL文件。

  1. 集成Vosk到Unity
    下载Vosk的C#绑定库(可以从Vosk GitHub获取)。

将Vosk的DLL文件(如libvosk.dll、vosk.dll等)放入Assets/Plugins文件夹中。

将下载的Vosk模型文件解压并放入Assets/StreamingAssets文件夹中。

  1. 编写Unity脚本
    在Unity中创建一个新的C#脚本,命名为OfflineSpeechRecognition.cs,并编写以下代码:
using System;
using System.IO;
using UnityEngine;
using Vosk;

public class OfflineSpeechRecognition : MonoBehaviour
{
    
    
    private VoskRecognizer recognizer;
    private Vosk.Vosk vosk;
    private AudioClip clip;
    private bool isRecording = false;

    void Start()
    {
    
    
        // 初始化Vosk
        string modelPath = Path.Combine(Application.streamingAssetsPath, "model");
        vosk = new Vosk.Vosk(modelPath);
        recognizer = new VoskRecognizer(vosk, 16000.0f);

        // 开始录音
        StartRecording();
    }

    void Update()
    {
    
    
        if (isRecording)
        {
    
    
            // 处理录音数据
            ProcessAudio();
        }
    }

    void StartRecording()
    {
    
    
        clip = Microphone.Start(null, false, 10, 16000);
        isRecording = true;
    }

    void ProcessAudio()
    {
    
    
        float[] samples = new float[clip.samples * clip.channels];
        clip.GetData(samples, 0);

        // 将音频数据转换为字节数组
        byte[] buffer = new byte[samples.Length * 2];
        for (int i = 0; i < samples.Length; i++)
        {
    
    
            short sample = (short)(samples[i] * short.MaxValue);
            buffer[i * 2] = (byte)(sample & 0xff);
            buffer[i * 2 + 1] = (byte)((sample >> 8) & 0xff);
        }

        // 进行语音识别
        if (recognizer.AcceptWaveform(buffer, buffer.Length))
        {
    
    
            string result = recognizer.Result();
            Debug.Log("识别结果: " + result);
        }
        else
        {
    
    
            string partialResult = recognizer.PartialResult();
            Debug.Log("部分识别结果: " + partialResult);
        }
    }

    void OnDestroy()
    {
    
    
        Microphone.End(null);
        recognizer.Dispose();
    }
}
  1. 运行项目
    将OfflineSpeechRecognition脚本附加到场景中的某个GameObject上。

运行项目,Unity将开始录音并进行离线语音识别。

  1. 注意事项
    模型大小:Vosk模型可能较大,确保你的设备有足够的存储空间。

性能:离线语音识别可能会消耗较多的CPU资源,尤其是在低端设备上。

音频格式:确保录音的音频格式与Vosk模型要求的格式一致(通常是16kHz、16bit单声道)。

  1. 进一步优化
    多线程处理:可以将语音识别的处理放在单独的线程中,以避免阻塞主线程。

错误处理:添加更多的错误处理逻辑,以应对录音失败或识别失败的情况。

通过以上步骤,你可以在Unity中实现一个简单的离线语音识别功能。根据你的需求,你可以进一步优化和扩展这个功能。

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转载自blog.csdn.net/qq_39515892/article/details/145758411
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