上海作为中国的经济中心和国际化大都市，其餐饮市场具有高度的多样性和竞争性。随着消费者需求的不断变化，餐饮行业的从业者和投资者需要深入了解市场现状和趋势，以便制定更有效的商业策略。本文将通过数据分析和可视化技术，深入探讨上海餐饮市场的现状和趋势，为餐饮从业者和投资者提供有价值的洞察。
数据准备与清洗
数据来源与结构
本次分析使用了上海餐饮数据集，包含以下字段：
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类别：餐饮类型（如中餐、西餐、甜品等）
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行政区：店铺所在行政区
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口味：口味评分（1-10分）
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环境：环境评分（1-10分）
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服务：服务评分（1-10分）
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人均消费：人均消费金额（元）
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经纬度：店铺的地理坐标
数据清洗步骤
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去除无用列：删除数据集中最后两列无用信息。
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处理空值和异常值：清除空值和零值ÿ