基于LangChain和通义（Tongyi）实现NL2SQL的智能检索（无需训练）

        在数据驱动的时代，如何高效地从数据库中获取信息成为了一个重要的挑战。自然语言到SQL（NL2SQL）技术提供了一种便捷的解决方案，使用户能够用自然语言查询数据库，而无需深入了解SQL语法。本文将探讨如何利用LangChain和通义（Tongyi）实现NL2SQL的智能检索，具体步骤如下：

       一、概念介绍

        1. NL2SQL

        NL2SQL是将自然语言查询转换为SQL语句的技术。它使得非技术用户可以通过简单的语言表达查询意图，系统则自动生成相应的SQL代码。

        2. LangChain

        LangChain是一个用于构建基于语言模型的应用程序的框架。它支持多种模块和功能，包括文本生成、信息检索和对话管理，非常适合用于构建NL2SQL系统。

        3. 通义（Tongyi）

        通义是一个强大的自然语言处理工具，能够理解和生成多种语言的文本。它在NL2SQL中扮演关键角色，能够准确理解用户的查询意图并将其转换为SQL语句。

       二、环境准备

        1、数据准备

        （1）我们准备一个Mysql数据库，自行安装即可。

        （2）使用navicat连接该数据库，创建一个test库，并执行以下创建表、插入数据的sql。

        说明：其中一张为user（用户表），一张为departments（部门表）。

-- ----------------------------
-- Table structure for departments-- 部门表
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `departments`;
CREATE TABLE `departments`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `fid` int(11) NULL DEFAULT NULL,
  `name` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 3 CHARACT