传统的搜索引起就是文字的组合！Ai人工智能就是文字的排列，
人工智能就这么回事！
没有什么创新之举。
都是玩的是数学的算式。
比如我们在百度里面搜索“怎样学习Deepseek”出来的搜索结果中，几乎都是“deepseek”“学习”等等的关键词的组合，就是keywords。
注意排列是有顺序的，这个顺序就是智能
如果用deepseek搜索一下“怎样学习Deepseek”，出来的文章就是以上组合搜索结果的排列，而且什么字最常用，出现的频率越靠前，就是呈现出来的文章了。
为什么人工智能 AI 还不能算是“智能”，只算是人工。
离智能还差很多！
还有一个重要的因素就是人类的知识边界问题。
人类本身的知识结构大多数都是以文字，音频，视频，字母等有二维表现形式出现的。翻译成计算机语言就是0和1，就是高压和低压，就是有电和没电的排列组合。
由于这个知识边界的问题，到账训练的AI也是存在认知边界！
比如，证明陈景润的“1+2”的哥德巴赫猜想，如果用AI证明，那他不可能完成的
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1966 年 5 月，陈景润证明了哥德巴赫猜想 “1+2”，即每个大偶数可表为一个素数及一个不超过两个素数的乘积之和，并于 1973 年发表了详细证明，被国际数学界称为 “陈氏定理”。目前，1+1的证明，还没有进行，如果用AI做的话，已经超越了人类认知的知识边界了。
什么，神经网络算法，线性回归，决策树，循环神经网络，等等，都是理想的数学模型，终其脱离不开二维平面的知识！是研究知识直接或间接联系的技术。
可见，现在的科学技术，还处于“强碰硬”带来的运动形式（发动机的气缸必须硬，不能被火炸开），还没有形成无形控有形的技术，其实说白了，现在的软件技术，就是借助代码控制硬件，所有的软件的目的就是调用硬件资源！AI也不例外，美其名曰，算力！