python -【es】基本使用

一. 前言

在Python中使用Elasticsearch（ES）通常涉及安装Elasticsearch的Python客户端库，然后通过该库与Elasticsearch集群进行交互。

二. 基本使用

1. 安装Elasticsearch Python客户端库

首先，你需要安装elasticsearch库。你可以使用pip来安装它：

pip install elasticsearch

2. 连接到Elasticsearch集群

在Python中，你可以通过创建一个Elasticsearch对象来连接到Elasticsearch集群。

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建Elasticsearch客户端实例
es = Elasticsearch(['http://localhost:9200'])

# 检查连接是否成功
if es.ping():
    print("Successfully connected to Elasticsearch!")
else:
    print("Could not connect to Elasticsearch")

3. 执行索引操作

创建索引
在Elasticsearch中，索引类似于关系型数据库中的表。可以使用客户端实例的indices.create()方法来创建一个新的索引。

# 创建索引的请求体（这里是一个简单的例子，实际使用中可能更复杂）
index_body = {
   
    
    
    "settings": {
   
    
    
        "number_of_shards": 1,
        "number_of_replicas": 1
    },
    "mappings": {
   
    
    
        "properties": {
   
    
    
            "field1": {
   
    
    "type": "text"},
            "field2": {
   
    
    "type": "integer"}
        }
    }
}

# 创建索引
es.indices.create(index='my_index', body=index_body)

添加文档
可以使用index()方法来向索引中添加文档。

# 添加文档的请求体
doc_body = {
   
    
    
    "field1": "value1",
    "field2": 123
}

# 添加文档（指定索引名和文档ID）
es.index(index='my_index', id=1, body=doc_body)

4. 执行搜索操作

使用search()方法来执行搜索查询。

# 查询DSL
query_body = {
   
    
    
    "query": {
   
    
    
        "match": {
   
    
    
            "field1": "value1"
        }
    }
}

# 执行搜索
response = es.search(index='my_index', body=query_body)

# 处理响应
for hit in response['hits']['hits']:
    print(hit['_source'])

三. 整合封装成一个类来使用

import json
import uuid
from datetime import datetime, timedelta

from elasticsearch import Elasticsearch

from base.common.time_format import get_isoformat_time
from configure.configure import config
from configure.server_config import logger
import time
import traceback

es_conf = config['elasticsearch']


class ElasticSearchService(Elasticsearch):
    es_service = None

    mappings = {
   
    
    
        "properties": {
   
    
    
            # "id": {"type": "keyword"},
            "content": {
   
    
    
                "type": "text",
                "analyzer": "ik_max_word",
                "search_analyzer": "ik_smart"
            },
            "time": {
   
    
    "type": "date", "format": "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss"},
            "qst_id": {
   
    
    "type": "keyword"},
            "reply_type": {
   
    
    "type": "integer"}
        }
    }

    def __init__(self, index_name, addrs, *args, **kwargs):
        self.max_result_window = es_conf['max_result_window']
        self.username = es_conf['username']
        self.password = es_conf['password']
        self.index_name = index_name
        self.addrs = addrs
        super().__init__(self.addrs, basic_auth=(self.username, self.password), request_timeout=3600)
        
        # 1.查询index是否存在
        if not self.indices.exists(index=self.index_name):
            self.create_index(self.index_name)
        if not self.ping():
            logger.error(f"ElasticSearchHandler Connection failed")
        logger.info(
            f"Connect to ElasticService successfully!!! addrs:{
     
      
      addrs}, index_name:{
     
      
      self.index_name}")

    def create_index(self, index_name):
        # 创建索引
        if not self.indices.exists(index=index_name):
            response