自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）是人工智能技术的一种，目的是让计算机能够理解、生成和处理人类的自然语言。
作为人工智能的重要组成部分，NLP的应用场景很广，像智能客服、金融分析、舆情监控、医疗诊断、教育、内容推荐等领域都对NLP有旺盛的需求。
由于NLP涉及到高端算法，所以相关岗位的薪资通常比较高，总体优于其他IT岗位。在一线城市、高科技公司和金融公司中，薪资优势更明显。具体到应届生，年薪范围大概在15~40万之间。
一、应届生的岗位机会
NLP方向的技术岗位主要有以下几种。
1、 NLP研发工程师
- 工作内容：负责NLP模型的开发和优化，包括文本分类、情感分析、信息抽取、文本生成等任务。
- 技能要求：需要了解常见的NLP模型和算法（如BERT、GPT等），具备一定的模型训练和调参能力。
2、 NLP方向的数据分析师
- 工作内容：处理和分析文本数据，涉及文本挖掘、信息提取等。
- 技能要求：掌握数据清洗、特征提取等基本技能；了解词频分析、情感分析；熟练使用SQL和数据分析工具。
3、 NLP方向的算法工程师
- 工作内容：开发优化NLP算法，比如问答系统、智能推荐、文本摘要等。偏重算法优化和模型的实际应用。
- 技能要求：需要较强的算法功底，熟悉深度学习框架（比如TensorFlow、PyTorch），具备开发和部署算法的能力。
4、 对话系统工程师
- 工作内容：负责智能客服、语音助手等对话系统的设计和实现。
- 技能要求：了解对话系统结构（比如意图识别、槽位填充、上下文管理等），掌握Rasa、Dialogflow等对话系统开发框架。
5、 数据标注与处理工程师
- 工作内容：负责NLP数据集的构建和标注工作，包括文本数据的清洗、预处理、标注等。
- 技能要求：熟悉文本数据处理工具，了解NLP基础知识，细致耐心，能处理大量数据。
6、 NLP研究员/科研助理
- 工作内容：参与公司或科研机构的前沿NLP研究项目。
- 技能要求：通常要求良好的数学和编程基础，具备一定的研究能力，能够阅读理解并复现学术论文中的NLP模型。通常对学历要求比较高。
上面的6类岗位里，第3类“算法工程师”的收入较其他岗位更高，对知识和能力的要求也比较高；而第5类“数据标注与处理工程师”收入相对较低，技术复杂度和门槛也比较低，更适合学历或者技能相对普通的从业者考虑。
二、有哪些头部企业需要NLP人才
因为NLP应用广泛，国内很多大型企业都有相关的人才需求，无法一一遍历，下面列几个头部企业。
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阿里：阿里的多个业务线都会应用到NLP技术，比如搜索引擎、智能客服等。他们招聘大语言模型方向的人才，应届生年薪在30-60k·16薪之间。
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科大讯飞：作为中国领先的智能语音和人工智能公司，科大讯飞对NLP人才有持续的需求。他们招聘NLP算法工程师，应届生月薪大概是20-30k。
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腾讯：腾讯的社交平台、搜索引擎、智能客服、内容推荐等业务都会广泛应用NLP技术，他们的NLP算法工程师（应届生）月薪大概在30-50k。
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字节跳动：字节跳动也有多个业务线会应用到NLP技术，包括内容审核、个性化推荐、智能创作、搜索功能等。他们的NLP算法工程师（应届生）月薪大概在30-50k。
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百度：百度在搜索引擎、智能助手等产品中也广泛应用到NLP技术。
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华为：华为的多个产品线都会应用到NLP技术，他们招聘自然语言处理（NLP）工程师，应届生月薪在20-40k。
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小米：小米的“小爱同学”会大量运用到NLP技术。他们招聘NLP大模型算法工程师，应届生年薪大概在35-55K·16薪。
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京东：在京东，NLP技术主要应用在智能客服、商品推荐、评论分析、语言购物等业务条线上，他们的NLP算法岗（应届生）的月薪大概在27-37k。
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苹果（中国）：苹果在中国也招聘NLP相关人才，主要参与Siri等产品的开发。
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中国移动：作为中国移动的研究机构，他们也招聘NLP算法工程师，应届生年薪在15-30k·13薪之间。
三、自然语言处理书籍推荐
- 《基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》
- 《自然语言处理：大模型理论与实践》
- 《HuggingFace自然语言处理详解：基于BERT中文模型的任务实战》
- 《自然语言处理：基于预训练模型的方法》
- 《Transformer自然语言处理实战》
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