MATLAB中图像椒盐噪声添加与中值滤波去噪

clear all; close all;
I = imread('cameraman.tif');
I = im2double(I);
I = imnoise(I, 'salt & pepper', 0.05);
J = medfilt2(I, [3, 3]);
figure;
subplot(121);
imshow(I);
title('Original Image with Salt and Pepper Noise');
subplot(122);
imshow(J);
title('Image with Median Filtered');

解释：

• clear all; close all;：清空工作空间中的所有变量并关闭所有图形窗口。

• I = imread('cameraman.tif');：读取名为cameraman.tif的图像，并赋值给I。

• I = im2double(I);：将图像I的数据类型转换为双精度浮点数，以便进行后续处理。

• I = imnoise(I, 'salt & pepper', 0.05);：在图像I上添加椒盐噪声，噪声密度为0.05。

• J = medfilt2(I, [3, 3]);：使用二维中值滤波器medfilt2对图像I进行滤波，滤波窗口大小为3x3，得到图像J。

• figure;：创建一个新的图形窗口。

• subplot(121); imshow(I);：在第一个子图（1,2,1）中显示添加了椒盐噪声的原始图像I。

• subplot(122); imshow(J);：在第二个子图（1,2,2）中显示使用中值滤波器处理后的图像J。

拓展：

1. 保存图像：可以将处理后的图像J保存为文件。

% 保存处理后的图像
imwrite(uint8(J), 'cameraman_with_median_filtered.png');

1. 调整滤波窗口大小：可以尝试使用不同大小的滤波窗口，来观察对图像去噪效果的影响。

2. 分析处理效果：可以进一步分析处理后的图像效果，比如通过计算图像的均值和方差。

3. 比较不同去噪方法的影响：可以比较不同去噪方法对图像质量的影响，以评估不同方法的效果。