GraphRAG-Ollama-UI：项目管理本地知识图谱的强大工具
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/GraphRAG-Ollama-UI 项目介绍
GraphRAG-Ollama-UI是一款开源项目，基于Microsoft的GraphRAG技术，支持本地模型，并配备了交互式用户界面。它旨在为用户提供一种直观的方式来管理和查询本地知识图谱，同时减少对昂贵云模型的依赖。
项目技术分析
GraphRAG-Ollama-UI集成了GraphRAG的本地化版本，GraphRAG是一种基于图神经网络的知识图谱构建和查询工具。项目利用Ollama或OpenAI兼容的API，使得用户可以在本地环境中运行大型语言模型（LLM）和嵌入向量。此外，它还支持文件上传、编辑、删除等数据管理功能，以及实时图形可视化、索引进度监控等特性。
技术栈
- Python 3.10.10：项目运行的基础环境。
- PyTorch：用于运行深度学习模型。
- Gradio：构建交互式Web界面的库。
- Plotly：用于2D或3D图形可视化。
项目及技术应用场景
GraphRAG-Ollama-UI的应用场景广泛，适用于需要构建和管理复杂知识图谱的研究人员、开发者和企业。以下是一些具体的应用场景：
- 学术研究：研究人员可以使用GraphRAG-Ollama-UI来构建专业领域内的知识图谱，以便于进行数据分析和知识发现。
- 企业知识管理：企业可以利用它来整合内部知识资源，构建企业级知识图谱，提高信息检索效率。
- 教育领域：教师和学生可以通过GraphRAG-Ollama-UI来探索和学习复杂概念之间的关系。
项目特点
GraphRAG-Ollama-UI具有以下显著特点：
- 本地模型支持：支持在本地环境中运行LLM和嵌入向量，与Ollama和OpenAI兼容的API兼容。
- 成本效益：通过使用本地模型，减少了依赖成本高昂的云服务。
- 交互式UI：用户友好的界面，便于数据管理、查询运行和结果可视化。
- 实时图形可视化：使用Plotly实现知识图谱的2D或3D可视化。
- 灵活的查询：支持全局、本地和直接聊天查询，参数可自定义。
- 自定义可视化：可以调整图形布局、节点大小、颜色等，以满足个性化需求。
未来规划
GraphRAG-Ollama-UI目前仍在积极开发中，未来的规划包括：
- Docker支持：提供Dockerfile以简化部署过程。
- API服务器：允许用户启动自己的GraphRAG API服务器，供外部应用使用。
- 更多文件格式支持：增加对CSV、PDF等格式的支持。
- 高级分析工具：集成更高级的图分析工具。
GraphRAG-Ollama-UI是一个功能强大的工具，它不仅为用户提供了一个直观的知识图谱管理平台，而且还具有高度的灵活性和可定制性。无论是学术研究还是企业应用，GraphRAG-Ollama-UI都能为用户带来高效的知识管理体验。我们鼓励有兴趣的开发者和研究人员尝试使用这一开源项目，共同推动知识图谱技术的发展。