2025 年 AI 的几大方向？

生成式虚拟 “游乐场” 兴起：生成式虚拟世界技术将成为焦点，如 DeepMind 的 Genie 模型从静态图像转换为可互动游戏，到 Genie 2 生成整个虚拟世界。其他公司也在积极探索，如 Decart 和 Etched 展示的《我的世界》修改版本能实时生成游戏画面，World Labs 初创公司构建大型世界模型。这一技术在电子游戏领域可提升开发效率、催生新游戏类型，在机器人训练领域能填补现实场景数据空白，帮助开发 “空间智能”。
大语言模型迈向 “推理” 新阶段：2024 年 OpenAI 的 o1、o3 模型引入 “推理” 范式，能将复杂问题分解为子问题并按逻辑解决，类似人类思考方式，提升了处理复杂问题的准确性和可靠性。如 DeepMind 的 Mariner 智能体在寻找圣诞饼干配方时能合理推理并采取行动。2025 年，“推理” 将成为大语言模型核心议题，企业会致力于相关研究以完成各类复杂任务。
AI 在科学领域持续创新发展：2024 年诺贝尔化学奖授予破解蛋白质折叠难题的 AlphaFold 工具开发者，彰显了 AI 在科学领域的巨大潜能。2025 年，AI 在蛋白质研究方面将更深入广泛，有望推动更多突破。同时，材料科学成为 AI 与传统科学研究交汇热点，如 Meta 发布数据集和模型，Hugging Face 与 Entalpic 推出 LeMaterial 开源项目，简化加速材料研究流程，人工智能模型公司也将生成式产品作为科研工具推向市场，在生物学等领域有望取得实质性进展。
人工智能与国家安全融合：国际政治与军事格局演变使 AI 在国家安全领域受关注，美国军方向 “复制者” 计划投入 10 亿美元增强小型无人机作战效能，成立人工智能快速能力小组将 AI 融入军事环节。这将为 Palantir、Anduril 等国防科技公司带来发展机遇，它们利用机密军事数据训练模型，主流 AI 公司也开始调整策略与军方合作，如 OpenAI 与 Anduril 开展打击无人机计划。
开源 AI 颠覆市场：以 DeepSeek - 2 为代表的开源 AI 模型性能可与闭源模型媲美甚至超越，且所需计算能力小。企业可构建和微调自己的模型，加快创新和定制速度，同时迫使主要 AI 提供商重新考虑定价策略，竞争加剧将带来价格更低、性能更好的产品。
多模态 AI 成为未来趋势：多模态 AI 能够同时处理文本、图像、视频和音频，实现更深入的理解，如实时视频分析、AI 驱动的设计工具和全交互虚拟助手等。这将变革内容创作、营销和研究等行业，使人与 AI 的协作更自然，预计在 AI 生成视频、交互式 AI 体验和跨多种格式处理合成信息的工具方面取得重大突破。
本地 AI 蓬勃发展：新一代 AI 模型从云端转向设备本地运行，在没有网络连接时也能提供强大的 AI 功能，注重隐私的用户和企业可在不共享敏感数据的情况下使用 AI，边缘计算减少了延迟，加快了 AI 驱动应用程序的运行速度，对于医疗、金融等处理敏感数据的行业尤为重要。
AI 成本降低：AI 成本不断降低，使更多企业和个人能够使用先进 AI。企业可以更经济地扩展 AI 应用，预计 AI 提供商将推出更实惠、分层的定价结构，甚至可能出现订阅免费的 AI 模型，本地 AI 在个人设备上运行无需支付云端费用。
智能体广泛应用：智能体能够自主进行推理、规划和采取行动，无需持续人工干预，可安排会议、分析文档、自动化业务流程等。从被动 AI 到主动 AI 的转变将提高生产力，智能体作为智能 “同事” 与人类实时协作，成为自动化日常任务的重要工具。