Amazon Redshift 监控系统常见问题解决方案
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/am/amazon-redshift-monitoring 基础介绍
Amazon Redshift 监控系统是一个开源项目，旨在为Amazon Redshift数据仓库提供高级监控功能。该项目基于AWS Lambda和Amazon CloudWatch实现了一个完全无服务器的监控体系。该系统通过定时运行的Lambda函数连接到配置的Redshift集群，并生成CloudWatch自定义警报，以监测常见的潜在问题。项目主要使用的编程语言是Python。
新手常见问题及解决步骤
问题一：如何部署Amazon Redshift监控系统
问题描述：新手在使用该项目时，可能会对如何部署监控系统感到困惑。
解决步骤：
- 确保已经有一个AWS账户，并且已经安装了AWS CLI。
- 使用Serverless Application Model (SAM) in CloudFormation进行自动部署。根据所使用的区域，选择对应的模板链接。
- 在部署过程中，需要提供Redshift集群的名称、端点地址和端口、主用户名和加密密码，以及监控脚本使用的聚合间隔（默认为1小时）。
- 部署完成后，SAM堆栈会创建一个IAM角色和相应的策略，以便Lambda函数可以执行必要的操作。
问题二：如何配置CloudWatch自定义警报
问题描述：新手可能不清楚如何配置和查看CloudWatch自定义警报。
解决步骤：
- 部署监控系统后，登录到AWS管理控制台。
- 导航到CloudWatch服务，然后在“指标”部分查找与Redshift监控系统相关的指标。
- 选择要为其创建警报的指标，然后点击“创建警报”。
- 配置警报的规则和操作，例如，设置阈值、指定警报条件，以及指定接收警报的电子邮件地址。
- 完成配置后，保存警报规则。
问题三：如何处理Lambda函数运行错误
问题描述：监控系统的Lambda函数可能会因为配置错误或其他原因而运行失败。
解决步骤：
- 检查Lambda函数的日志，以确定错误的根本原因。可以在AWS管理控制台的Lambda服务中查看日志。
- 根据日志信息，检查函数的配置是否正确，例如，环境变量、权限和资源访问策略。
- 如果函数无法连接到Redshift集群，请检查提供的端点地址、端口和凭据是否正确。
- 如果问题仍然存在，请检查Lambda函数的代码是否有语法错误或逻辑错误，并进行必要的调整。
- 重新部署Lambda函数，并验证是否正常运行。