Redis缓存提高查询数据效率，如何将数据库的数据存入Redis及注意事项

 redis是一个内存数据库, 所有数据基本上都存在内存中, 会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中。相比其它数据库把数据保存在硬板上redis的读取写入的速度是非常快的, 所以经常被用来做数据的缓存从而替代一些查询数据库的查询，进而提高查询效率。
以MySQL为例使用Redis缓存其中一些表，Spring-data-redis提供了StringRedisTemplate和RedisTemplate<Object,Object>`两个实例，但是两个实例均不满足我们当前的需求，所以我们需要自定义RedisTemplate。

@Configuration
public class RedisConfiguration {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> stringObjectRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setValueSerializer(RedisSerializer.java());
        return template;
    }
}

这样使用RedisTemplate<String,Object>就可以将类对象存进redis，其作用就是如何将数据序列化与反序列化，可以看到代码内就是做的这个事情：

template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
template.setValueSerializer(RedisSerializer.java());

这两个方法规定了将redis里的数据与java代码里的数据类型如何映射。

注意使用了Redis做数据的缓存，就要警惕数据的更新，如果数据库里的数据发生变动，相应的Redis里面的数据也要及时修正。