目录
1.下载ollama
官网地址：ollama.com/
安装成功：
ollama -v
Ollama 是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。以下是 Ollama 的主要特点和功能：
简化部署：
- Ollama 目标在于简化在 Docker 容器中部署大型语言模型的过程，使得非专业用户也能轻松上手1。
轻量级与可扩展：
- Ollama 是轻量级的，同时具有可扩展性，能够适应不同的使用需求2。
多种预训练语言模型支持：
- Ollama 提供了多种开箱即用的预训练模型，包括常见的 GPT、BERT 等大型语言模型，用户可以轻松加载并使用这些模型进行文本生成、情感分析、问答等任务3。
API 支持：
- Ollama 提供了丰富的 API 接口，方便用户进行模型的管理和交互2。
预构建模型库：
- Ollama 提供了一个丰富的预构建模型库，可以轻松集成到各种应用程序中4。
模型导入与定制：
- Ollama 支持模型的导入和定制，用户可以根据自己的需求进行模型的调整和优化
总的来说，Ollama 是一个功能强大、易于使用且高度可定制的本地大语言模型运行框架，适合开发者和研究人员在本地环境中进行模型部署和交互。
2.模型下载
进入ollama官网下载模型：Ollama模型库，下载 deepseek-r1 模型（演示下载的为7b版本，即下面蓝色字体中的 7b ，根据个人的电脑配置选择，初始可以选择下载1.5b版本的）
在指定路径下载模型：
3.配置环境变量（可选）
4.启动ollama
查看安装模型：
ollama list
启动模型：
ollama run model_name
5.ollama命令总结
| 命令 | 用途 | 语法 |
|---|---|---|
ollama serve |
启动 Ollama 服务 | ollama serve |
ollama create |
使用 Modelfile 创建新模型 | ollama create /path/to/Modelfile |
ollama show |
查看特定模型的详细信息 | ollama show model_name |
ollama list 或 ollama ls |
列出本地所有可用的模型 | ollama list 或 ollama ls |
ollama run |
运行一个已安装的模型 | ollama run model_name |
ollama ps |
显示当前正在运行的模型列表 | ollama ps |
ollama rm |
删除一个已安装的模型 | ollama rm model_name |
ollama -v 或 ollama --version |
查看 Ollama 工具的版本信息 | ollama -v 或 ollama --version |
ollama cp |
复制一个模型 | ollama cp old_model new_model |
ollama pull |
从模型注册表中拉取模型 | ollama pull model_name |
ollama push |
将本地模型推送到注册表 | ollama push model_name |
此表格清晰地展示了 Ollama 的常用命令及其用途和语法，便于快速查阅和使用。