在Windows环境下，不使用Docker，本地部署和启动开源项目Ragflow的源代码

        在当前AI领域中，基于检索增强生成（RAG）的应用备受关注，而开源项目RAGFlow因其灵活性和功能性成为了一个热门选择。不过，由于其快速的版本迭代，可能会存在一些Bug，并且在实际项目落地时通常需要根据具体需求对源码进行定制化修改。遗憾的是，RAGFlow官方尚未提供针对Windows开发环境的详细文档。因此，在本地部署过程中，我整理了一份详细的记录，希望能够为有类似需求的开发者提供参考。

一、RAGFlow Python 环境配置

确保您的Python版本符合以下要求：

• Python 版本：>=3.10,<3.13

二、Poetry 下载与安装

使用 Poetry 来管理 Python 依赖。首先，通过 pip 安装 Poetry：

pip install poetry

验证安装是否成功：

poetry --version

三、安装 Python 依赖

1. 以管理员身份启动 Anaconda Prompt

   为了确保权限足够，建议以管理员身份启动 Anaconda Prompt。

2、切换到ragflow运行环境

(base) C:\Windows\System32>D:
(base) D:>conda activate ragflow
(ragflow) D:>cd D:\WorkSpace\ForAi\pythod\ragflow

3、在ragflow根目录下运行poetry安装依赖命令

# 安装所有默认依赖
poetry install

# 安装 full 组中的依赖
poetry install -E full

4、已知问题与后续处理

在安装