决定系数，也称为 R 平方，是一种用于衡量回归模型预测效果的统计指标。它表示了模型解释目标变量总变异的程度，数值介于 0 和 1 之间，数值越接近 1 表明模型的解释力越强。
1. 
的定义和公式
的公式如下：
其中：
是真实值。
是模型的预测值。
是真实值的平均值。
是残差平方和 (Residual Sum of Squares, RSS)。
是总平方和 (Total Sum of Squares, TSS)。
从公式可以看出， 表示残差平方和占总平方和的比例。换句话说，
越接近 1，表示模型的预测越接近真实值，模型解释越充分。