AI时代Java工程师的技术路线变革

AI时代Java工程师的技术路线变革

职业发展趋势

  1. AI与Java融合的新角色 AI工程师需要具备编程技能,特别是Python和Java等语言的掌握,以及对TensorFlow和PyTorch等AI工具和框架的了解。 Java开发者可以利用其现有技能向AI领域转型。

  2. 薪资与就业前景 根据ZipRecruiter的数据,AI开发者的平均年薪为129,300美元,职业发展机会丰富,可以晋升为高级开发者或转型为AI架构师、研究员或AI顾问等专业方向。

  3. 新兴职位 随着AI的普及,机器学习工程师、数据科学家和机器人工程师等职位需求持续增长,美国劳工统计局预计2023-2033年间计算机和信息研究领域的机会将增长26%。

技术框架演变

  1. Spring AI的崛起 Spring推出的Spring AI框架为Java开发者提供了进入生成式AI领域的熟悉入口,同时利用了Java作为久经考验的企业集成平台的优势。 这为Java开发者打开了AI开发的新大门。

  2. Java生态系统的AI整合 LangChain4j、Spring AI和Jlama等框架简化了将大型语言模型集成到现有和新的Java应用程序中的过程,使开发人员能够组装复杂的AI工作流。

  3. TensorFlow与Java的结合 TensorFlow可以在多种编程语言中使用,包括Python、JavaScript、C++和Java,并在2023年11月发布了更新版本TensorFlow 2.15.0

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转载自blog.csdn.net/weixin_44705554/article/details/147005920
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