一、测试开发的核心知识体系
1. 编程与开发基础
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编程语言
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Python：主流测试框架（Pytest、Robot Framework）的脚本开发，数据处理（Pandas）。
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Java：企业级测试工具（TestNG、Selenium）的二次开发，兼容Spring生态。
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Shell/Groovy：Jenkins流水线脚本、Linux环境自动化。
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数据结构与算法：链表/树结构处理（如测试数据生成）、算法优化（性能测试场景）。
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面向对象设计：封装测试工具类（如日志模块、数据驱动基类）。
2. 测试理论与工具链
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测试方法论
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黑盒测试：等价类划分、边界值分析（经典案例：金融金额字段的边界测试）。
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白盒测试：覆盖率统计（JaCoCo）、代码静态分析（SonarQube）。
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专项测试：性能（JMeter/LoadRunner）、安全（OWASP Top 10渗透测试ÿ
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