“ 在AI绘画的「图生图」（Image-to-Image）任务中，提示词（Prompt）的编写需要结合原始图片的特征和你希望生成的新目标内容。”
一、图生图提示词的核心逻辑
- 保留原图的关键元素（如风格、色调、构图、主体）
- 明确生成目标（修改细节/风格转换/创意延伸）
- 平衡原图与生成方向（通过参数调整权重，如denoising strength去噪强度）
二、提示词通用结构
1. 主体描述
- 原图内容：A medieval castle on a hill（山上的中世纪城堡）
- 目标内容：A futuristic cyberpunk city with neon lights（霓虹灯下的赛博朋克城市）
2. 风格关键词
- 原图风格：oil painting, Renaissance style（油画，文艺复兴风格）
- 目标风格：digital art, anime style by Studio Ghibli（数码艺术，吉卜力动画风格）
3. 颜色与光影
- 原图色调：warm golden sunset lighting（温暖的金色日落光线）
- 目标色调：cool blue cybernetic glow（冷蓝色机械光效）
4. 构图与细节
- 原图构图：symmetrical composition, wide-angle view（对称构图，广角视角）
- 目标细节：intricate mechanical details, holographic UI elements（精密机械细节，全息UI元素）
5. 氛围与情绪
- 原图氛围：peaceful and serene（宁静祥和）
- 目标氛围：dystopian and chaotic（反乌托邦的混乱感）
6. 融合原图参考（可选）
- 直接引用原图：based on the original image [图片链接/描述]
- 混合提示：80% original style + 20% steampunk elements
三、高级技巧
1. 控制生成强度
-
在Stable Diffusion中通过denoising strength（去噪强度，0-1）调整：
-
- 低强度（0.2-0.5）：保留原图结构，微调风格/细节
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- 高强度（0.6-0.8）：大幅改变内容，适合创意发散
2. 定向修改局部
-
使用局部重绘（Inpainting）：
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- 提示词示例：replace the background with a starry sky, keep the main character unchanged
3. 融合多元素
- 用括号强化权重：(cyberpunk city:1.2) + (original castle texture:0.8)
- MidJourney双冒号语法：steampunk gears::2 neon lights::1.5
四、示例模板
场景转换
- 原图：古典风景油画
- 提示词：A futuristic cityscape with flying cars, neon lights, and holographic advertisements, cyberpunk style, highly detailed, cinematic lighting, based on the original oil painting composition --v 5
风格迁移
- 原图：真人照片
- 提示词：Portrait of a woman in Van Gogh’s Starry Night style, bold brushstrokes, swirling sky background, vibrant colors, keeping original facial features --ar 3:4
创意延伸
- 原图：简单线稿
- 提示词：A fully rendered steampunk airship, intricate gears and copper pipes, glowing engine core, dramatic clouds, by Studio Ghibli, 4k detailed --iw 0.5（–iw 在MidJourney中控制图片与提示词的权重）
五、注意事项
- 明确优先级：若希望保留原图较多元素，提示词需更简洁；若想大幅修改，则需更具体的描述。
- 参数搭配：调整denoising strength、CFG Scale等参数与提示词协同工作。
- 多次迭代：图生图可能需要多次生成并逐步优化提示词。
the girl is smiling # 文章开头图片的简单生图修改
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1.stable diffusion安装包
随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。
2.stable diffusion视频合集
我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。
3.stable diffusion模型下载
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。
4.stable diffusion提示词
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
5.SD从0到落地实战演练
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。
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