一、从通用到垂直：AI大模型的行业落地趋势？
当ChatGPT掀起生成式AI的浪潮时，工程师们发现了一个尴尬的现实：询问“如何编写软件合格审定计划”，AI的回答可能充满似是而非的术语，却无法精确关联FDO-178C的对应内容。这揭示了通用大模型的核心局限——专业深度不足与领域知识缺失。
垂直领域知识库的崛起，正是为了解决这一矛盾。通过将AI大模型与结构化领域知识结合，我们正在机载适航领域建造一个“懂适航、会思考”的智能大脑。
二、腾讯ima copilot
现在市面上有许多的AI大模型+适航知识库的方案，之前我的文章介绍了一种本地大模型加知识库的解决方法。但是受限于本地大模型的能力以及知识库内容的结构化不够好。效果其实很一般。
现在腾讯ima copilot是一个值得来试一试的AI大模型+知识库的解决方案。
ima相比其他本地知识管理系统，有着许多的优点。（市面上其实还有一些类似ima的平台，个人觉得还是相信企鹅的实力吧，毕竟买了企鹅的股票）
| 功能 | IMA 知识库 | 本地知识库（Obsidian/Notion） |
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| AI 支持 | DeepSeek / 混元 AI，智能解析 |