让DeepSeek输出通俗易懂的内容，本质在于运用简洁、清晰的提示词，引导模型摒弃晦涩表述，从大众视角进行回应。下面从不同场景出发，为你介绍实用的提示词技巧。
学术知识解读场景
在对专业学术知识进行科普时，巧用角色设定类提示词，让模型转换表达视角。
例如：“请以初中物理老师的身份，用大白话解释一下量子纠缠现象，避免使用过于专业的术语”
“扮演社区科普志愿者，向大爷大妈们讲讲什么是区块链技术”。
模型将摒弃复杂的学术语言，采用生活中常见的事物进行类比，把量子纠缠比作双胞胎之间的心电感应，将区块链类比为社区账本，让复杂知识变得易于理解。
产品介绍场景
当介绍产品时，运用需求导向型提示词，聚焦消费者关注的核心价值。
比如：“我对技术原理不感兴趣，就想知道这款智能扫地机器人能不能把地面清理干净，操作方不方便”
“家里有老人小孩，这款空气净化器使用起来安不安全，效果好不好”。
这些提示词能引导DeepSeek从实际使用体验出发，介绍扫地机器人强大的清洁能力和简单的操作方式，突出空气净化器的安全性和净化效果，而不是罗列专业技术参数。
法规政策解读场景
针对法规政策解读，采用场景代入类提示词，结合具体生活场景进行讲解。
如：“新出台的个人所得税专项附加扣除政策和我有什么关系？举个例子说明一下”
“对于普通上班族而言，住房公积金提取新规定有哪些变化，该如何办理”。
模型会以具体事例，如小王每月的纳税变化，说明专项附加扣除政策的影响，用通俗易懂的语言介绍公积金提取的流程和注意事项。
沟通时的注意事项
1. 避免专业术语堆砌：在提出要求时，自身就应避免使用大量专业术语，以免模型误解，继续输出晦涩内容。
2. 明确表达简洁需求：冗长复杂的提示词可能让模型抓不住重点，简洁清晰的表达更能让模型准确理解你的意图。比如比起“请从多维度、深层次，运用通俗易懂的语言，结合实际案例对该问题进行分析”，“请用大白话分析这个问题，并举例说明”的表述更加有效。